Teste de Wilcoxon
O teste de Wilcoxon é um teste de hipóteses para analisar a diferença entre duas amostras pareadas. Portanto, podemos usá-lo quando temos duas medidas de uma mesma amostra, isto é, quando seus participantes são medidos em duas ocasiões ou sob duas condições diferentes. É comum pensarmos no teste de Wilcoxon como uma alternativa não paramétrica […]
O que é um teste post hoc?
Alguma vez, durante a sua jornada como pesquisador, já deve ter se perguntado o que é um teste post hoc ou o que significa fazer um teste post hoc. Testes post-hoc são testes estatísticos que são realizados após o teste de ANOVA para identificar as diferenças significativas entre as médias de diferentes grupos. Eles ajudam […]
O que é a distância de Cook?
A distância de cook é uma estatística para avaliar o quanto um único caso é capaz de influenciar a estimativa de um modelo de regressão.
Entenda o que são graus de liberdade
Os graus de liberdade são uma medida que nos ajuda a determinar o número de observações independentes que temos em nossos dados. Em outras palavras, eles indicam quantos valores podemos variar para que nossas estatísticas ainda sejam válidas. Mas, vamos ser sinceros, a primeira vez que ouvimos falar sobre isso, parece que estamos falando sobre […]
O que são parâmetros livres e fixos em uma AFC?
Parâmetros livres e fixos são uma parte fundamental para o entendimento da Análise Fatorial Confirmatória (AFC). É útil entender estes conceitos, para quando falarmos de índices de modificação e identificação do modelo, por exemplo. “Parâmetros”, sejam eles fixos ou livres, são parte do cálculo da AFC. Para entendê-los, vamos lembrar que na AFC procuramos reproduzir […]
Como interpretar o SRMR e o RMSEA em uma Análise Fatorial Confirmatória?
A raiz quadrada média dos resíduos padronizada (SRMR, Standardized root mean square residuals) é uma medida de ajuste usada na Análise Fatorial Confirmatória. Como vimos aqui e aqui, o objetivo das medidas de ajuste é identificar o quão bem o modelo de CFA se adequa aos dados da amostra. O SRMR faz isso analisando o […]
Testes não paramétricos
Os testes não paramétricos são métodos estatísticos que não assumem pressupostos na distribuição das variáveis ou que os dados seguem algum modelo específico. Por exemplo, a correlação de Pearson assume que os dados são lineares. Usar este tipo de correlação para dados que não são lineares é uma quebra dos pressupostos e traz resultados que […]
Qual a importância do Poder Estatístico?
O poder estatístico é a chance de detectar o efeito de um teste quando de fato houver um efeito. Dito de outra maneira, também pode ser a capacidade de diferenciarmos um efeito real de um efeito aleatório em um estudo. Em geral, o poder estatístico costuma ser de 80%. Isso indica que temos 80% de […]
Como testar a normalidade da amostra com Kolgomorov-Smirnov e Shapiro-Wilk.
Como testar a normalidade da amostra com Kolgomorov-Smirnov e Shapiro-Wilk. Os testes de Kolgomorov-Smirnov e Shapiro-Wilk são utilizados para determinar se uma amostra segue uma distribuição normal. Vale lembrar que a distribuição normal é quando os valores de uma variável se distribuem seguindo uma forma de sino em um gráfico de distribuição. Você pode relembrar […]
CFI, TLI, NNFI: Índices Comparativos na Análise Fatorial Confirmatória.
Nós aprendemos sobre índices de ajuste absolutos e parcimoniosos para a análise fatorial confirmatória. Estes índices partem da premissa de comparar a matriz variância-covariância predita pela CFA (S) e original dos dados (Σ). Mas existe outra categoria de índices de ajuste, os comparativos. Estes índices comparam a matriz predita, S, e uma matriz independente, onde […]
Análise Fatorial Confirmatória
Junte-se a mais de 3.720 membros O modelo dos fatores comuns é um dos principais conceitos da psicometria, se não for o principal. A Análise Fatorial Confirmatória (AFC) é um método fundamental para corroborarmos a estrutura interna de um instrumento. Com este artigo, vamos entender como a análise fatorial confirmatória nos ajuda a atingir este […]
O que é um teste paramétrico?
Você já deve ter passado por isso, na hora de escolher um teste, você fica em dúvidas se escolhe uma versão paramétrica ou não paramétrica. Muitas vezes alguém irá dizer que o paramétrico é melhor e mais confiável que o não paramétricos. Isso é verdade? Neste artigo, vamos tentar entender o que é um teste […]
O que é Erro Tipo II?
Quando conduzimos um teste de hipóteses, como em um teste-t ou teste de correlações, temos a chance de aceitar a hipótese nula (h0) mesmo que ela não seja verdadeira. Isso é o erro do tipo II. Para evitar o erro do tipo II, temos um limite que é a chance máxima de que o erro do […]
O que é Erro Tipo I?
Quando conduzimos um teste de hipóteses, o erro do tipo I acontece quando rejeitamos a hipótese nula (h0) quando ela é verdadeira. Lembrando que a h0 é a hipótese de que não há um efeito, enquanto a hipótese alternativa, h1, diz que há o efeito observado. Por exemplo: Para relembrar, quando usamos um teste de […]
O que é Análise Fatorial Exploratória?
A Análise Fatorial Exploratória (AFE) é um conjunto de técnicas multivariadas que tem como objetivo encontrar a estrutura subjacente em uma matriz de dados e determinar o número e a natureza das variáveis latentes (fatores) que melhor representam um conjunto de variáveis observadas. Sendo assim, o objetivo da AFE é identificar esses fatores e estimar […]
O que é o Teste de Hipóteses
O teste de hipóteses é um conceito presente em quase todo teste estatístico que fizermos. É por causa do teste de hipóteses que sempre analisamos valor-p. Vamos entender o que ele significa neste artigo. Hipótese nula e alternativa Nos testes estatísticos, estamos comparando uma hipótese nula e uma hipótese alternativa. A hipótese nula, h0, normalmente […]
O que é Correção de Bonferroni?
A correção de Bonferroni é um método para corrigir os valores de testes de hipóteses quando conduzimos vários testes consecutivos. Seu principal uso costuma ser nos testes post-hoc da análise de variância (ANOVA), quando fazemos vários testes-t para identificar quais grupos tem médias diferentes entre si. Existem dois tipos de erros que podemos corrigir através […]
O que é o teste de Shapiro-Wilk?
O Teste de Shapiro-Wilk tem como objetivo avaliar se uma distribuição é semelhante a uma distribuição normal. A distribuição normal também pode ser chamada de gaussiana e sua forma assemelha-se a de um sino. Esse tipo de distribuição é muito importante, por ser frequentemente usada para modelar fenômenos naturais. Na prática, podemos querer saber, por […]
O que é correlação ponto-bisserial?
O coeficiente de correlação ponto-bisserial, rpb, é uma medida da correlação entre uma variável nominal dicotômica (e.g., sexo) e uma variável contínua (e.g., níveis de depressão). A correlação ponto-bisserial é uma extensão da correlação de Pearson e pode ser interpretada da mesma maneira. Seus valores vão de 0 a 1. Os valores próximos a 0 […]
O que é correlação parcial?
Correlação parcial mensura a relação entre duas variáveis enquanto a influência de uma ou mais variáveis externas é controlada. A correlação parcial é especialmente importante no contexto da pesquisa em psicologia, na qual raramente a relação entre duas variáveis acontece sem a influência de outras variáveis. Para entendermos melhor a relação entre os fenômenos psicológicos, […]
