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Formação
Formação Continuada em Psicometria e Análise de Dados.
Com a nossa ajuda, você irá se tornar um pesquisador autonômo e independente, capaz de analisar seus dados sem depennder de ninguém e publicar seus estudos nas melhores revistas nacionais e internacionais da sua área.
A Psicometria Online Academy é um programa de formação continuada que não para de se atualizar!
São diversos cursos que cobrem do básico ao avançado em Psicometria e Análise Quantitativa de Dados, sem que você precise de nenhum conhecimento prévio.
Além dos cursos, ferramentas estatísticas e materais de estudo, você terá acesso à uma ENORME estrutura de suporte, para que você nunca mais na vida passe trabalho sozinho(a).
QUANTIDADOS
Precisa de ajuda com a análise dos seus dados?
Podemos te ajudar! Contate a nossa equipe para receber auxílio em seus procedimentos de análise de dados, mentoria acadêmica, planejamento e orientação de pesquisa, revisão e formatação textual e muito mais.
Ebooks
Guia prático para você melhorar as escritas dos seus artigos científicos e não cometer erros comuns que atrapalham as suas publicações.
O guia definitivo sobre a profissão de análise de dados Aplicada à Psicologia e Ciências Humanas, Sociais e da Saúde.
Com o e-book “Análises Bi e Multivariadas: Conceitos e Usos” você terá todas as informações essenciais de uma ampla gama de análises na ponta dos dedos.
A Análise Fatorial Exploratória (AFE) utiliza diversos conceitos e definições específicos à área, causando estranhamento para pesquisadores iniciantes ou de outros campos.
ARTIGOS
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Sobre o Fundador
Sou psicólogo (UEPB), mestre e doutor em Psicologia (UFRGS, CAPES 7), com foco em psicometria e análise quantitativa de dados desde 2007. Fui professor do Instituto de Psicologia da UFRJ, onde coordenei o Laboratório de Psicometria e Psicologia Positiva (LP3) e atuei como chefe do Departamento de Psicometria (2015-2019) e coordenador do Comitê de Ética do CFCH (2017-2019). Fui editor-chefe da Trends in Psychology (2012-2016), da Sociedade Brasileira de Psicologia (SBP) e Editor-Associado da Spanish Journal of Psychology, na área de Psicometria e Métodos Quantitativos.
Em 2020, pedi exoneração da UFRJ para fundar a Psicometria Online Academy, uma formação com um objetivo claro: alavancar sua trajetória acadêmica e formar pesquisadores de excelência.
• Introdução a Deep Learning
• Avaliando sistemas de Deep Learning
• Redes Neurais feitas (sem programação) no SPSS
• Aula bônus: O futuro da IA na Sociedade
• Aula bônus: Dois Estudos de Caso
• Gerar, interpretar e reportar resultados em Machine Learning
• Selecionando algoritmos e métodos
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): Decision Tree (JASP), Linear Discriminant Classification (JASP) e Plataforma ORANGE
• Aula Bônus: Avaliação Psicológica e Machine Learning
• Aula Bônus: Livros e Cursos recomendados
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados focado na área da Saúde
• O que é Machine Learning?
• Como a máquina aprende?
• Machine Learning para Psicometria e Pesquisa Quantitativa (pesquisas comentadas)
• Tipos de Machine Learning (Supervisionado e Não-supervisionado)
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): JASP e SPSS
• Aula Bônus: Filosofia da Inteligência Artificial
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados graduado em Psicologia
• Aula bônus: Estudo de Caso sobre Redução Dimensional
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