Medidas de tendência central: média, mediana e moda
As medidas de tendência central são usadas para resumir os dados em torno de um ponto central, representando uma “média” ou um “valor típico” que pode ser usado para descrever os dados em termos mais simples. Tais medidas são partes fundamentais da análise de dados em estatística descritiva. Você sabe quais são as medidas de […]
Entenda o que é População, Amostragem, Amostra e Censo
População, amostragem, amostra e censo são conceitos importantes e fundamentais dentro da pesquisa. Neste post, vamos explorar cada um desses conceitos e dar exemplos de como eles são aplicados na pesquisa científica. Vamos lá! O que é População A população é um conjunto completo de todos os elementos que compartilham uma ou mais características em […]
Séries temporais: modelo de regressão do joinpoint
O modelo de regressão do joinpoint é uma técnica estatística utilizada para identificar pontos de mudança (ou “joinpoints”) em séries temporais e estimar as tendências em cada segmento identificado. É uma ferramenta poderosa para analisar dados de vigilância epidemiológica e entender melhor a evolução de doenças ao longo do tempo. Vem com a gente conhecer […]
Quando utilizar o Teste t de amostras independentes e Análise de Variância – ANOVA
Neste post, vamos discutir quando usar o Teste t de amostras independente e Análise de Variância – ANOVA, as suposições que devem ser atendidas em cada teste e exemplos de perguntas de pesquisa que podem ser respondidas por cada um deles. Quando se trabalha com análises estatísticas, uma das principais preocupações é determinar qual teste […]
Teste exato de Fisher: o que é, para que serve e quando utilizar
O teste exato de Fisher é uma ferramenta estatística importante para avaliar a significância de uma associação entre duas variáveis categóricas. Ele foi desenvolvido por Sir Ronald Fisher, um dos pais da estatística moderna, em 1920. Ele é frequentemente usado em estudos de caso-controle para avaliar a associação entre a exposição a um fator de […]
Entenda o que é o coeficiente de determinação na regressão linear
O coeficiente de determinação é uma medida estatística que é usado para avaliar a qualidade do ajuste de um modelo de regressão. Ele é também conhecido como R2 (R ao quadrado) e é uma métrica que varia de 0 a 1. Quando R2 é igual a 0, isso significa que o modelo não explica nada […]
A diferença entre Desvio-Padrão e Erro-Padrão
O desvio-padrão e o erro-padrão são conceitos importantes no campo da estatística e da análise de dados. Ambos são usados para medir a variação nos dados, mas cada um tem um propósito diferente. Neste post, explicaremos as diferenças entre desvio-padrão e erro-padrão, incluindo suas definições, fórmulas, exemplos e quando usar cada um deles. O que […]
Os métodos de seleção de variáveis Forward e Backward na regressão linear múltipla
Os métodos de seleção de variáveis são úteis quando realizamos uma regressão múltipla e nos deparamos com a questão de quais variáveis preditoras são importantes, dentre um conjunto maior de possíveis preditores. Essa tarefa consiste em identificar quais variáveis são importantes entre um conjunto maior de possíveis preditores. Uma maneira de fazer isso é através […]
O que é análise de Moderação
Para entendermos o que é análise de moderação, vamos usar um exemplo adaptado do livro de Andy Field (2018). No exemplo ele aborda a questão dos jogos violentos de videogames e o aumento da agressividade em jovens. No livro, Andy Field faz referências a algumas pesquisas da área as quais afirmam que, embora jogar videogames […]
Tutorial: ANCOVA – Análise de Covariância
Aqui no blog já vimos o que é ANCOVA e quando podemos utiliza-la. Quem ainda não viu ou precisa refrescar a memória, clica aqui e entenda o que é ANCOVA. Agora que você já refrescou a memória, é hora de aprender como conduzir e interpretar uma Ancova de um modo bem simples por meio de […]
O que é Ancova – Análise de Covariância
Aqui no blog já vimos o que é ANOVA e quando e como podemos utilizá-la. Agora vamos ver o que é e quando utilizar a ANCOVA – Análise de Covariância. A ANCOVA é uma técnica estatística que ajuda a entender a relação entre uma variável dependente (aquela que queremos entender ou prever) e uma variável […]
O que é regressão de Cox
A Regressão de Cox é um método de análise de sobrevivência que permite estimar a probabilidade de um evento de interesse (como a falência de uma empresa, ou o tempo até a ocorrência de uma doença) ocorrer ao longo do tempo, considerando o efeito de uma ou mais variáveis independentes (como idade, gênero, estado clínico, […]
O que é uma revisão de escopo
As revisões de escopo ou scoping review visam mapear a literatura sobre um determinado tópico ou área de pesquisa para identificar conceitos-chave e possíveis lacunas. O principal objetivo da revisão de escopo é fornecer uma visão descritiva dos estudos revisados. Em uma revisão de escopo o objetivo não é, por exemplo, encontrar a melhor evidência […]
Testes não paramétricos para comparação entre grupos
Você já deve ter se perguntado o que são testes não paramétricos. Testes estatísticos não paramétricos são métodos de teste de hipóteses que não pressupõem uma distribuição específica dos dados (geralmente normal) e são baseados em propriedades mais gerais dos dados como a ordem ou distribuição de frequência. Eles são amplamente utilizados quando os dados […]
Os pacotes do R que você precisa conhecer para detectar outliers em modelos de equação estrutural
Outliers em modelos de equação estrutural são valores atípicos ou anômalos que podem afetar significativamente a precisão e validade do modelo. Mas atenção, é recomendado investigar a causa dos outliers antes de removê-los. Eles podem ser causados por erros de medição, erros de entrada de dados ou mesmo por fatores externos que afetam o processo […]
Estudos de revisão sistemática: o uso da estratégia PICO
A estratégia PICO ajuda a formular perguntas de pesquisa precisas e relevantes para estudos de revisão sistemática. Foi desenvolvida por uma equipe de pesquisadores liderada por Dr. David L. Sackett, MD, um médico e epidemiologista canadense, que foi um dos fundadores da medicina baseada em evidências e se refere a quatro elementos: P (Pacientes/População): Identifica […]
Teste de Levene
Antes de discutir o teste de Levene, é importante compreender o conceito de homogeneidade de variância. A homogeneidade de variância é uma suposição subjacente a muitos testes estatísticos paramétricos, como o teste t de Student. Ela se refere à ideia de que as variâncias das diferentes amostras ou grupos de dados devem ser semelhantes. Se […]
Tamanho de efeito: Delta Glass (Glass´ Delta)
O tamanho de efeito mais comumente utilizado para comparação entre dois grupos, por exemplo, para comparar dois grupos experimentais, é o d de Cohen. Ele representa a diferença entre os grupos em termos de seu desvio padrão comum. Mas, e se houver diferenças relevantes nos desvios padrão? O tamanho de efeito Glass’ Delta foi desenvolvido […]
Tamanho de efeito: g de Hedges (Hedge’s g)
O g de Hedges (Hedge’s G) é uma medida de tamanho de efeito que é usada para avaliar o tamanho da diferença entre duas médias. Ele foi desenvolvido para corrigir algumas das limitações do d de Cohen, que é outra medida de tamanho de efeito amplamente utilizada. O g de Hedges é amplamente utilizado porque é menos suscetível a […]
Conheça os tipos de Teste t
Antes de apresentar cada tipo, vale a pena entender quando é usado um teste t. O teste t de Student é uma ferramenta estatística utilizada para verificar a diferença entre duas médias de duas amostras. Existem três tipos principais de teste t de Student: o teste t para amostra única, o teste t para amostras […]
