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O que é regressão de Cox

A Regressão de Cox é um método de análise de sobrevivência que permite estimar a probabilidade de um evento de interesse (como a falência de uma empresa, ou o tempo até a ocorrência de uma doença) ocorrer ao longo do tempo, considerando o efeito de uma ou mais variáveis independentes (como idade, gênero, estado clínico, entre outros), mesmo quando existem indivíduos que ainda não tiveram o evento ou quando há censura (ou seja, quando o tempo até o evento é desconhecido para alguns indivíduos).

O modelo da regressão de Cox é amplamente utilizado em estudos epidemiológicos para avaliar a relação entre fatores de risco e a incidência de uma determinada doença. Por exemplo, em um estudo de incidência de câncer, os participantes são seguidos por um período de tempo e o registro é mantido sobre o surgimento de novos casos de câncer.

Nesse esse exemplo, a Regressão de Cox é aplicada para estimar a probabilidade de desenvolvimento de câncer, levando em consideração fatores como idade, sexo, histórico familiar, hábitos de tabagismo e alimentação, exposição a agentes ambientais, etc. O modelo permite identificar quais fatores estão fortemente associados ao risco de desenvolvimento de câncer, ajudando a compreender melhor as causas da doença e a desenvolver estratégias de prevenção eficazes.

Outro exemplo prático em que a Regressão de Cox pode ser usada é para responder a pergunta: Homens e mulheres têm riscos diferentes de desenvolver câncer de pulmão com base no consumo de cigarros? Construindo um modelo de Regressão de Cox, com o uso de cigarros (cigarros fumados por dia) e gênero inseridos como covariáveis, é possível testar hipóteses relativas aos efeitos de gênero e uso de cigarros no tempo para o início de câncer de pulmão, o que poderia fornecer informações úteis para o tratamento e a prevenção da doença.

Esta técnica também é utilizada para a avaliação de tratamentos médicos. Por exemplo, podemos utilizar a Regressão de Cox para a avaliar o efeito de um tratamento no tempo de sobrevivência de pacientes com uma determinada doença. Nesse estudo, os pacientes são divididos em dois grupos: um grupo recebe o tratamento experimental e o outro recebe o tratamento padrão. O tempo de sobrevivência é então registrado para cada paciente.

A Regressão de Cox é aplicada para estimar a probabilidade de sobrevivência para cada paciente, levando em consideração fatores como idade, sexo, histórico médico, estado clínico, etc. O modelo permite comparar o efeito do tratamento experimental em comparação com o tratamento padrão, identificando se o tratamento experimental é significativamente mais eficaz na prolongação do tempo de sobrevivência dos pacientes.

Estes foram apenas alguns exemplos das muitas possibilidades de aplicação da Regressão de Cox em estudos da área da suade. Como visto, a técnica pode ser usada para avaliar a relação entre fatores de risco e a incidência de uma ampla variedade de doenças, onde a variável resposta é, geralmente, o tempo até a ocorrência de um evento de interesse. Podendo ser o tempo o surgimento de uma doença, a recidiva ou a cura de uma doença bem como até a morte de um paciente, considerando o efeito de variáveis independentes.

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BRUNO FIGUEIREDO DAMÁSIO

Sou Psicólogo, mestre e doutor em Psicologia. Venho me dedicando à Psicometria desde 2007.

Fui professor e chefe do Departamento de Psicometria da UFRJ durante os anos de 2013 a 2020. Fui editor-chefe da revista Trends in Psychology, da Sociedade Brasileira de Psicologia (SBP) eEditor-Associado da Spanish Journal of Psychology, na sub-seção Psicometri e Métodos Quantitativos.

Tenho mais de 50 artigos publicados e mais de 3000 citações, nas melhores revistas nacionais e internacionais. Atualmente, me dedico a formação de novos pesquisadores, através da Psicometria Online Academy. Minha missão é ampliar a formação em Psicometria no Brasil e lhe auxiliar a conquistar os seus objetivos profissionais.

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