O tamanho de efeito mais comumente utilizado para comparação entre dois grupos, por exemplo, para comparar dois grupos experimentais, é o d de Cohen. Ele representa a diferença entre os grupos em termos de seu desvio padrão comum.
Mas, e se houver diferenças relevantes nos desvios padrão?
O tamanho de efeito Glass’ Delta foi desenvolvido por Gene Glass, um estatístico americano, como uma medida mais precisa da diferença entre dois grupos quando há diferença relevantes nos desvios padrão.
Ele é amplamente utilizado em estudos comparativos e é considerado mais preciso do que outras medidas de tamanho de efeito, pois leva em conta a variação dos dois grupos e não apenas a diferença média entre eles.
O delta de Glass é definido como a diferença média entre o grupo experimental e o de controle dividida pelo desvio padrão do grupo de controle.
A fórmula para calcular o tamanho de efeito Delta Glass é:
Delta Glass = M1 – M2 / DPcontrole
Onde M1 é média do grupo experimental, M2 é média do grupo controle e DP controle é o desvio padrão do grupo controle.
O tamanho de efeito do Delta de (Glass’ Delta) é geralmente expressado como uma porcentagem da diferença média entre os grupos. Um valor de 0,2 indicaria uma diferença média de 20% entre os grupos.
É importante lembrar que o uso desta medida depende da natureza da variável e da amostra, e que não existe um valor universal para que uma diferença seja considerada “grande” ou “pequena”, essa avaliação deve ser feita de acordo com o contexto específico do estudo.
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