Diferença entre as regressões logísticas: binária, ordinal e multinomial
A análise de regressão é uma técnica amplamente utilizada para verificar a existência de uma relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes. Existem diferentes tipos de regressão, cada um adequado para diferentes tipos de variáveis dependentes. Neste post, exploraremos as nuances entre os três tipos de regressão logística: binária, ordinal e […]
Regressão Logística: Pseudo R²
A regressão logística é uma ferramenta estatística essencial que permite analisar e modelar a relação entre uma variável dependente binária e uma ou mais variáveis independentes. Em contraste com a regressão linear, onde a saída é contínua e pode assumir qualquer valor real, a regressão logística é usada quando a variável de saída é categórica […]
Diferença entre regressão linear e regressão logística
Na análise de dados, a regressão é uma técnica essencial que permite investigar a relação entre variáveis. Dois tipos comuns de regressão são a regressão linear e a regressão logística. Neste artigo, exploraremos as diferenças entre esses dois métodos, abordando conceitos fundamentais e fornecendo exemplos práticos. Regressão Linear A regressão linear é utilizada quando a […]
Séries temporais: modelo de regressão do joinpoint
O modelo de regressão do joinpoint é uma técnica estatística utilizada para identificar pontos de mudança (ou “joinpoints”) em séries temporais e estimar as tendências em cada segmento identificado. É uma ferramenta poderosa para analisar dados de vigilância epidemiológica e entender melhor a evolução de doenças ao longo do tempo. Vem com a gente conhecer […]
Entenda o que é o coeficiente de determinação na regressão linear
O coeficiente de determinação é uma medida estatística que é usado para avaliar a qualidade do ajuste de um modelo de regressão. Ele é também conhecido como R2 (R ao quadrado) e é uma métrica que varia de 0 a 1. Quando R2 é igual a 0, isso significa que o modelo não explica nada […]
Os métodos de seleção de variáveis Forward e Backward na regressão linear múltipla
Os métodos de seleção de variáveis são úteis quando realizamos uma regressão múltipla e nos deparamos com a questão de quais variáveis preditoras são importantes, dentre um conjunto maior de possíveis preditores. Essa tarefa consiste em identificar quais variáveis são importantes entre um conjunto maior de possíveis preditores. Uma maneira de fazer isso é através […]
O que é regressão de Cox
A Regressão de Cox é um método de análise de sobrevivência que permite estimar a probabilidade de um evento de interesse (como a falência de uma empresa, ou o tempo até a ocorrência de uma doença) ocorrer ao longo do tempo, considerando o efeito de uma ou mais variáveis independentes (como idade, gênero, estado clínico, […]
Para que serve a Regressão de Poisson?
Em estatística, a regressão de Poisson é uma forma de modelo linear generalizado de análise de regressão usada para modelar dados de contagem e tabelas de contingência. Isto é, a regressão de Poisson é usada para prever uma variável dependente que consiste em dados de contagem por meio de uma ou mais variáveis independentes (as […]
Tutorial: Como fazer uma Regressão Logística
Vamos aprender a fazer uma Regressão Logística mais fácil do que no Excel usando um software 100% gratuito. No exemplo a seguir vamos realizar uma regressão logística binária, utilizando duas variáveis independentes: prescrição de exercícios (sim/não) e níveis de estresse (alto escore = alto nível de estresse). A variável dependente é a ocorrência ou não […]
JASP: um software gratuito para fazer análise de dados
Jasp é um software gratuito para fazer análises estatísticas, de código aberto multiplataforma, gratuito, desenvolvido e continuamente atualizado por um grupo de pesquisadores da Universidade de Amsterdã. Eles pretendiam desenvolver um programa gratuito e de código aberto que incluísse técnicas estatísticas padrão e mais avançadas, com grande ênfase em fornecer uma interface de usuário simples […]
O que devo saber sobre o poder preditivo da Regressão Linear
Na regressão linear usamos relações lineares entre uma variável dependente (alvo) e uma ou mais variáveis independentes (preditores) para assim explicar o desfecho. Para regressão linear, sua variáveldependente (a coisa que você está tentando explicar ou prever) precisa ser uma variável contínua. A regressão linear é o método comumente usado dentro de análises preditivas (arvores […]
O que é Path Analysis?
A Path Analysis ou Análise de Caminho é uma forma de análise estatística de regressão múltipla que é usada para avaliar modelos causais examinando as relações entre uma variável dependente e duas ou mais variáveis independentes. É teoricamente útil porque, ao contrário de outras técnicas, nos obriga a especificar relacionamentos entre todas as variáveis independentes. […]
Suposições da Regressão Linear
Muito se fala de como realizar a análise de regressão linear, mas um assunto pouco abordado são os pressupostos ou suposições que devemos ter para realizar esta análise. Será que para regressão linear nossos dados devem seguir a tendência de normalidade? O modelo de regressão linear baseia-se em várias suposições. Vamos dar uma olhada em […]
Métodos de entrada da Regressão Linear Múltipla
Quando realizamos uma Regressão Linear Múltipla, precisamos escolher entre 5 métodos de entrada de dados (Enter, Forward, Stepwise, Backward e Remove). Cada um deles é exibido na Figura 1, logo abaixo. Cada um possui características diferentes com suas vantagens e desvantagens. Vamos entender em detalhes? Método Enter No método Enter, todas as variáveis são inseridas […]
O que é regressão linear simples?
Entenda o que é regressão linear simples.
O que é a distância de Cook?
A distância de cook é uma estatística para avaliar o quanto um único caso é capaz de influenciar a estimativa de um modelo de regressão.
Homocedasticidade na Regressão Linear
Um dos pressupostos da regressão linear múltipla é que a variância da variável dependente, Y, deve ser constante para os valores das variáveis preditoras X1, X2, …, Xn. Outra maneira de pensar o mesmo fenômeno é que os erros do modelo (resíduos) devem ser constantes, independente dos valores da variável de resultado (Y). Esse fenômeno […]
O que é Regressão Linear Múltipla?
A Regressão Linear Múltipla é um modelo de análise que usamos quando modelamos a relação linear entre uma variável de desfecho contínua e múltiplas variáveis preditoras que podem ser contínuas ou categóricas. A principal diferença entre a Regressão Linear Múltipla e a Simples, é que na simples só usamos uma variável preditora. Você pode aprender […]
O que é Regressão de Poisson?
A regressão de Poisson é usada quando queremos projetar o valor de uma variável de resultado calculada à partir de dados de contagem ou tabelas de contingências. Estas variáveis contabilizadas através da contagem de elementos. Já as variáveis preditoras podem ser de qualquer tipo (contínuas, binárias, categóricas, etc.). No exemplo seguinte as variáveis de contagem […]
O que é Regressão Linear?
Regressão Linear é um conjunto de técnicas que se baseiam em uma ideia comum: estimar o valor de uma variável Y através dos valores de uma ou mais variáves Xn. Dito de outra forma, isso significa poder prever o valor de uma variável através de outras variáveis. A variável predita pode ser chamada de “variável […]
