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Análises bi e multivariadas

Qui-quadrado – Teste de Aderência

O Qui quadrado de Aderência é um teste não paramétrico usado para descobrir como o valor observado de um determinado fenômeno é significativamente diferente do

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Geral

Preparando o livro de códigos

Antes de inserir as informações do seu questionário, entrevistas ou experimento no SPSS ou qualquer outro software de análise estatística, é necessário preparar um ‘livro

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Teste de KRUSKAL-WALLIS

O Teste de Kruskal-Wallis (às vezes referido como Teste H de Kruskal-Wallis) é a alternativa não paramétrica para uma análise de variância unilateral entre grupos

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Módulo 4: Redes neurais artificiais

• Introdução a Deep Learning

• Avaliando sistemas de Deep Learning

• Redes Neurais feitas (sem programação) no SPSS

• Aula bônus: O futuro da IA na Sociedade

• Aula bônus: Dois Estudos de Caso 

Módulo 3: Interpretar e reportar resultados

• Gerar, interpretar e reportar resultados em Machine Learning

Módulo 2: Criando o seu sistema

• Selecionando algoritmos e métodos 
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): Decision Tree (JASP), Linear Discriminant Classification (JASP) e Plataforma ORANGE
• Aula Bônus: Avaliação Psicológica e Machine Learning
• Aula Bônus: Livros e Cursos recomendados  
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados focado na área da Saúde

Módulo 1: O que é Machine Learning

• O que é Machine Learning?
• Como a máquina aprende?
• Machine Learning para Psicometria e Pesquisa Quantitativa (pesquisas comentadas)
• Tipos de Machine Learning (Supervisionado e Não-supervisionado)
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): JASP e SPSS
Aula Bônus: Filosofia da Inteligência Artificial
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados graduado em Psicologia
• Aula bônus: Estudo de Caso sobre Redução Dimensional 

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