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Descubra como você pode se tornar um pesquisador completamente autônomo e independente

capaz de publicar seus artigos nas melhores revistas nacionais e internacionais da sua área.

Assista a aula gratuita acima e descubra os 4 grandes segredos que te tornarão um pesquisador muito melhor e com muito mais oportunidades profissionais.

Ao entrar na Academy, você vai ter resultados globais em sua carreira

Estrutura da Academy

A Psicometria Online Academy é a maior e melhor formação de pesquisadores quantitativos do Brasil. Em poucos dias, você já vai desenvolver autonomia para analisar os seus próprios dados e nunca mais vai precisar pedir favor para ninguém.

A Academy se divide em três grandes áreas

Cursos

Recursos

Suporte

Cursos

A nossa formação é completa e conta com dezenas de cursos para você sair do absoluto zero e se tornar um pesquisador de ponta.

A Psicometria Online Academy não é um curso,

mas sim uma formação continuada de pesquisadores, com vários cursos. Para quem está do zero, e para quem já está mais avançado.

Estatísticas descritivas (média, moda, mediana, desvio e erro-padrão, escore z)

Curva normal

Correlações

Regressões lineares, regressões logísticas, regressões de Poisson, regressões de Cox

Testes de diferenças de grupos (Testes t amostra única, dependente e independente)

ANOVAS e MANOVAS (Simples, Fatorial e de Medidas Repetidas)

Qui-Quadrado de aderência e independência para duas e múltiplas categorias

Testes não-paramétricos (Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, Wilcoxon, Friedman)

Curva ROC

História & Epistemologia da Ciência

Conhecimento Religioso, Filosófico, Popular e Científico 

Indutivismo, Karl Popper e Thomas Kuhn

Ciências Humanas e Pós-modernismo

Pesquisa Quantitativa e Qualitativa 

Delineamentos de Pesquisa Empírica

Pesquisa Experimental, Levantamentos, Métodos Qualitativos, Modelos Mistos

Planejando uma Pesquisa

Teoria, Problema e Objetivo

Hipóteses e Expectativas

Variáveis de pesquisa, Participantes e Instrumentos

Como escrever projetos de pesquisa

Ética em pesquisa

Regressão de Poisson Simples

Modelo superdisperso

Regressão binomial negativa 

Regressão de Poisson Robusta  

Análises de Sobrevida (Survival Analyses)

Tábua de sobrevida 

Teste log-rank 

Regressão de Cox Simples

Regressão de Multivariada

Introdução a Séries Temporais

Instalando o Joinpoint

Análise de taxa e indicadores

Análise de taxa e indicadores (Interpretação)

Análise de taxas e indicadores por categorias

Interpretação Análise por categorias

Análise ajustada por idade

Análise ajustada por idade (usando by)

Descrição dos resultados

Introdução à Pesquisa com dados secundários


DATASUS – Tabwin

Descomprimindo arquivos DBC via Tabwin e R

Realizando pesquisa com dados individuados (Processamento e análise)

DATASUS – Dados agregados via Tabwin e Tabnet

Atlas Brasil – Censo demográfico e Desenvolvimento humano

INEP – Dados educacionais

IPEA – Dados econômicos

INMET – Clima e tempo

IBGE e Portal brasileiro de dados abertos

Criando um banco para estudos de séries temporais

Criando banco de dados para estudos correlacionais

Processamento e análise de dados agregados em SPSS

Revisão da literatura (aspectos constitutivos e operacionais dos itens)

Construção dos itens

Dificuldade dos itens

Etapas da avaliação por experts e população alvo

Medidas de concordância (IVC, RVC, CVC)

Adaptação Transcultural de Instrumentos

Evidências de validade segundo os Standards (AERA, APA, & NCME, 2014)

Teoria e Prática de Análises Fatoriais Exploratórias e Análises Fatoriais Confirmatórias 

Modelos unifatorial

Modelos multifatorial

Modelos de segunda-ordem

Modelos bi-factor

Análises Fatoriais Confirmatórias Multigrupo

Aspectos teóricos

Símbolos e terminologias

Conceitos de Graus de liberdade

Índices de ajuste

Índices de modificação

Métodos de Estimação

Execução prática de Modelagem por Equações Estruturais Completa

Teoria Clássica dos testes versus Teoria de Resposta ao Item

TRI 1-parâmetro logístico (1-PL)

TRI 2-parâmetros logísticos (2-PL)

TRI 3-parâmetros logísticos (3-PL)

TRI 4-parâmetros logísticos (4-PL)

Curva Característica e de informação do Item (CCI e CII)

Funcionamento diferencial do item (DIF)

Modelo Rasch (dados dicotômicos e politômicos)

Medidas de Ajuste

Confiabilidade item-pessoa

Infit e Outfit

Avaliação de Thresholds

Introdução ao Vieses de Resposta

Introdução à Aquiescência

Calculando os Escores

Modelo de Interceptos Randômicos

Modelo de Interceptos Randômicos (TRI – Multidimensional)

Recentralização
Modelo MIMIC

Introdução à Desejabilidade Social

Análises de Juízes na Desejabilidade Social

Avaliação de Estrutura Interna (Quádruplas)

Avaliação de Estrutura Interna (Escala Neutralizada)

Análises Multigrupo + MIMIC

Introdução à Escolha Forçada

Recodificando Variáveis

Modelo Fatorial Thurstoniano

Modelo da Teoria de Resposta ao Item Thurstoniano

Análises de Precisão da Escolha Forçada

Teoria da Análise de Redes

Terminologias e Conceitos 

Estimação e Seleção do Modelo

Descrição da Rede 

Tamanho Amostral 

Precisão das Arestas 

Estabilidade das Redes

Aulas práticas (R e JASP)

Exploratory Graph Analysis (Teoria e Prática)

Introdução ao IRAMUTEQ

Configuração do Corpus textuais

Nuvem de palavras

Análises de similitude

Análises de especificidades

Análise Fatorial por Correspondência

Classificação Hierárquica Descendente

Tipos de revisões da literatura

Revisão Sistemática

Scoping Review

Revisão Narrativa

Delineamento de questões de pesquisa

Objetivos e perguntas de pesquisa

Identificação e seleção da literatura relevante

Avaliação do risco de viés

Extração e síntese dos dados

Redação de artigos de revisão

Introdução à metanálise;

Modelo de efeito fixo;

Heterogeneidade

Modelo de efeitos aleatórios

Modelo de Efeito Fixo vs Modelo de Efeitos Aleatórios

Heterogeneidade na metanálise 

Análise de subgrupos

Robustez da medida metanalítica (Análise de sensibilidade);

Avaliação do viés de publicação na metanálise (funnel plot; teste de Egger; teste de Begg)

Ajustando o viés de publicação usando o método de Trim-and-Fill

Como delinear uma boa pesquisa

Entendendo o estado da arte

Otimizando buscas em bases de dados

O estilo da escrita científica

Principais erros da escrita científica

A estrutura do método

Como escrever os seus resultados, discussão e conclusão

O processo da publicação científica, da submissão à autoria

Curso completo de Zotero

Curso completo de Mendeley

Curso completo de EndNote

Aulas nas versões gratuitas, versões pagas, versões web, versões Desktop, plugins de word, etc.

As análises são realizadas nos seguintes softwares: SPSS ou JASP (Gratuito), FACTOR (Gratuito), IRAMUTEQ (Gratuito), Winsteps (Gratuito).

Segunda Camada em R

Na Academy, além de aprender as análises em softwares tradicionais, você aprenderá tudo em R também!

Você aprende tudo em softwares tradicionais e, também, em R. Escolha a opção mais adequada para você.

Você não precisa ter nenhum conhecimento prévio. Nossas aulas vão do básico ao avançado em Psicometria e Análise Quantitativa de Dados.

Recursos

Nossa estrutura de recursos facilita ainda mais a sua vida:

Suporte

Você nunca mais vai passar trabalho sozinho.

Encontros quinzenais, nas terças-feiras para você tirar toda e qualquer dúvida, ao vivo, comigo.

Encontros quinzenais, nas sextas-feiras, para você tirar toda e qualquer dúvida especificamente sobre R.

Veja o que os alunos estão falando sobre o suporte da Academy:

Quem são os professores?

Professores excepcionais em suas respectivas áreas.
Adquira toda a nossa Inteligência Coletiva

Mercado
de trabalho

Tem interesse em aprender análise quantitativa de dados e rentabilizar o seu conhecimento?

Oferecemos o Mercado de Trabalho. Um espaço de divulgação da sua consultoria em análise de dados/método de pesquisa.

Sem nenhum custo adicional para os alunos e sem qualquer taxa de intermediação.

Apenas uma conexão direta entre a demanda que chega a mim todos os dias e os prestadores de serviço.

Aproveite a oferta especial

Bônus disponíveis até 06 de Setembro de 2023

Bônus 1: Preparação para Concursos

Nesse curso, vou lhe ensinar como se preparar, de forma absolutamente estratégica, para os concursos acadêmicos que você queira prestar. Você vai aprender a desenvolver um currículo imbatível, a preparar excelentes provas de aula (didática), a escrever provas teóricas fortes e a preparar um excelente memorial e defendê-lo na hora da entrevista com a banca.

Bônus 2: Viver de Análise de Dados

Nesse curso, você vai aprender você pode montar a sua consultoria em análise de dados e começar a rentabilizar o seu conhecimento prestando serviços para pessoas físicas (alunos de graduação, mestrado, doutorado e professores universitários) e, posteriormente, fornecendo serviços e consultorias para empresas.

Bônus 3: Curso de Inteligência Artificial / Machine Learning Aplicada à Pesquisa Científica

Com a nossa formação, você vai ser capaz de desenvolver modelos de Inteligência Artificial para incorporar em suas pesquisas científicas. Diferentemente das outras formações em Inteligência Artificial / Machine Learning, nosso foco está em acadêmicos.

A Academy nunca esteve tão completa para você conquistar todos os seus sonhos acadêmicos. Não perca esta oferta especial.

Tenha acesso à 

PSICOMETRIA ONLINE ACADEMY hoje mesmo:

Bônus 1: Preparação para Concursos
Bônus 2: Viver de Análise de Dados
Bônus 3: Curso de Inteligência Artificial

Disponíveis até 06 de Setembro de 2023

Bônus
Especiais

Assinatura anual

OU R$997,00 À VISTA

Transforme-se em um pesquisador de ponta

Seu risco é Zero. Você tem 30 dias para testar a formação e, caso não goste, basta solicitar o reembolso diretamente na plataforma que você será ressarcido integralmente. Satisfação garantida ou 100% do seu dinheiro de volta.

Todos esses alunos estão te convidando para ter o mesmo sucesso que eles estão tendo

BRUNO FIGUEIREDO DAMÁSIO

Sou Psicólogo, mestre e doutor em Psicologia. Venho me dedicando à Psicometria e Análise Quantitativa de Dados desde 2007.

Fui professor e chefe do Departamento de Psicometria da UFRJ durante os anos de 2013 a 2020. Fui editor-chefe da revista Trends in Psychology, da Sociedade Brasileira de Psicologia (SBP) e Editor-Associado da Spanish Journal of Psychology, na sub-seção Psicometria e Métodos Quantitativos.

Tenho mais de 60 artigos publicados e mais de 3600 citações, nas melhores revistas nacionais e internacionais.

Atualmente, me dedico à formação de novos pesquisadores, através da Psicometria Online Academy. Minha missão é ampliar a formação em Análise Quantitativa de Dados no Brasil e lhe auxiliar a conquistar os seus objetivos profissionais.

Perguntas Frequentes:

Ao adquirir a assinatura anual, você terá acesso completo e ininterrupto ao conteúdo da Academy, incluindo todos os upgrades e atualizações lançados durante os próximos 12 meses, sem qualquer custo adicional. Além disso, nossa equipe de suporte estará disponível para ajudá-lo ao longo de todo o período de vigência da sua assinatura anual. Como se trata de um produto de assinatura, a menos que você cancele, a sua assinatura será renovada automaticamente para que você não perca nenhum benefício.

Com certeza! Temos quatro (4) canais de comunicação onde você poderá tirar todas as suas dúvidas:

1) Nossa comunidade exclusiva de alunos;

2) A plataforma onde as aulas estão hospedadas;

3) E-mail exclusivo para alunos;

4) Reuniões ao vivo comigo e a equipe da Academy.

O uso do software vai depender da análise a ser realizada. As análises bi e multivariadas (correlação, regressões lineares, logística, regressão de Poisson, regressão de Cox, teste t, análises de variância, testes não-paramétricos, curva ROC, qui-quadrado, etc) são ensinadas no SPSS e R (gratuito). Análises fatoriais exploratórias são ensinadas no FACTOR (gratuito). Análises Fatoriais Confirmatórias são ensinadas no JASP (gratuito), R (gratuito) e Mplus. Análises de rede são ensinadas no JASP (gratuito) e R (gratuito). Análises de dados textuais são ensinadas no IRAMUTEQ (gratuito). Análises de Séries Temporais são ensinadas no Joinpoint (gratuito). 

Se você é estudante da graduação, mestrado, doutorado, pós-doutorado ou até mesmo professor universitário, das ciências humanas, sociais, da saúde ou das exatas, e tem interesse em se desenvolver enquanto pesquisador(a) ou tem interesse de desenvolver uma carreira enquanto consultor(a) em análise quantitativa de dados, esse curso é pra você. Aqui você vai alavancar a sua carreira de pesquisador(a) ou construir uma nova profissão de consultor(a) em pesquisa quantitativa. Temos alunos dos mais variados cursos, da computação à gastronomia, passando por engenharia florestal, direito, enfermagem e arquitetura. O curso é para você! 

Sim! O curso é voltado tanto para jovens em início de carreira, bem como para professores já formados e consolidados, mas que querem, também, melhorar suas habilidades em análise quantitativa de dados, seja para publicar melhor ou orientar melhor seus alunos de graduação/pós-graduação.

Com certeza. Na Academy temos alunos dos mais diversos cursos, como: direito, administração, enfermagem, educação física, agronomia, gastronomia, marketing, bioquímica, odontologia, etc. Se você trabalha com pesquisa quantitativa, a formação te serve, independente da sua área.

A Psicometria Online Academy lhe oferece todos os recursos para que você possa se tornar um(a) pesquisador(a) de alto nível! Mas para isso, você precisa se comprometer em assistir às aulas e executar tudo que lhe ensino!

PSICOMETRIA ONLINE ® (2023). Todos os direitos Reservados

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Módulo 4: Redes neurais artificiais

• Introdução a Deep Learning

• Avaliando sistemas de Deep Learning

• Redes Neurais feitas (sem programação) no SPSS

• Aula bônus: O futuro da IA na Sociedade

• Aula bônus: Dois Estudos de Caso 

Módulo 3: Interpretar e reportar resultados

• Gerar, interpretar e reportar resultados em Machine Learning

Módulo 2: Criando o seu sistema

• Selecionando algoritmos e métodos 
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): Decision Tree (JASP), Linear Discriminant Classification (JASP) e Plataforma ORANGE
• Aula Bônus: Avaliação Psicológica e Machine Learning
• Aula Bônus: Livros e Cursos recomendados  
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados focado na área da Saúde

Módulo 1: O que é Machine Learning

• O que é Machine Learning?
• Como a máquina aprende?
• Machine Learning para Psicometria e Pesquisa Quantitativa (pesquisas comentadas)
• Tipos de Machine Learning (Supervisionado e Não-supervisionado)
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): JASP e SPSS
Aula Bônus: Filosofia da Inteligência Artificial
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados graduado em Psicologia
• Aula bônus: Estudo de Caso sobre Redução Dimensional 

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