I.A Aplicada às Ciências da Saúde, Sociais e Humanas.

Torne-se um pesquisador de ponta incorporando os conhecimentos de Inteligência Artificial e Machine Learning em suas pesquisas científicas.

Para quem é o Workshop

Graduandos, mestrandos, doutorandos e professores universitários, das ciências humanas, sociais e da saúde, de qualquer curso, que queiram avançar nos seus conhecimentos em análise de dados, incorporando modelos de inteligência artificial às suas pesquisas científicas.

O que você vai aprender:

“Não fique pra trás.
O futuro já está presente.”

Quem é o professor

Alessandro Vieira dos Reis, bacharel em psicologia. Mestre em Design de Interação. Possui mais de 10 anos de experiência com projetos digitais, com ênfase em game design e gamificação. É autor e organizador do livro “Psicometria em Rede: Aplicações em Psicologia e Saúde” (Editora Artesã, 2023). Presta consultorias para empresas nacionais e internacionais em Ciência de Dados e Psicometria.

Lattes: http://lattes.cnpq.br/7410948115687544 

® (2023). Todos os direitos Reservados

Cadastre-se para ser notificado com o link das aulas ao vivo:

Módulo 4: Redes neurais artificiais

• Introdução a Deep Learning

• Avaliando sistemas de Deep Learning

• Redes Neurais feitas (sem programação) no SPSS

• Aula bônus: O futuro da IA na Sociedade

• Aula bônus: Dois Estudos de Caso 

Módulo 3: Interpretar e reportar resultados

• Gerar, interpretar e reportar resultados em Machine Learning

Módulo 2: Criando o seu sistema

• Selecionando algoritmos e métodos 
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): Decision Tree (JASP), Linear Discriminant Classification (JASP) e Plataforma ORANGE
• Aula Bônus: Avaliação Psicológica e Machine Learning
• Aula Bônus: Livros e Cursos recomendados  
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados focado na área da Saúde

Módulo 1: O que é Machine Learning

• O que é Machine Learning?
• Como a máquina aprende?
• Machine Learning para Psicometria e Pesquisa Quantitativa (pesquisas comentadas)
• Tipos de Machine Learning (Supervisionado e Não-supervisionado)
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): JASP e SPSS
Aula Bônus: Filosofia da Inteligência Artificial
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados graduado em Psicologia
• Aula bônus: Estudo de Caso sobre Redução Dimensional 

Preencha abaixo para
participar gratuitamente

Fique tranquilo, não utilizaremos suas informações de contato para enviar qualquer tipo de SPAM. Os dados coletados são tratados nos termos da Lei Geral de Proteção de Dados e você pode se descadastrar da nossa lista de contatos a qualquer momento.