Você já se deparou com a situação em que deseja explorar a relação entre duas variáveis categóricas, como por exemplo: Há uma associação entre gênero e comportamento de fumar? Os homens são mais propensos a fumar do que as mulheres? A proporção de homens que fumam é igual à proporção de mulheres?
E aí, para responder estas questões, qual o teste estatístico você poderia escolher ?
Qui-quadrado – Teste de Independência. Esse teste compara as frequências ou proporções observadas de casos que ocorrem em cada uma das categorias, com os valores que seriam esperados se não houvesse associação entre as duas variáveis a serem medidas.
O Qui-quadrado – Teste de Independência baseia-se em uma tabela de tabulação cruzada, com os casos classificados de acordo com as categorias de cada variável (por exemplo, masculino / feminino; fumante / não fumante). Porém, algumas suposições devem ser levadas em consideração ao realizar um teste Qui-quadrado de Independência.
A frequência mais baixa esperada em qualquer célula deve ser 5 ou mais. Alguns autores sugerem critérios menos rigorosos: pelo menos 80 por cento das células deveriam ter frequências esperadas de 5 ou mais. Se você tiver uma tabela 2 por 2, é recomendado que a frequência esperada seja de pelo menos 10. Se você tiver uma tabela 2 por 2 que viole esta suposição, você deve considerar o uso do Teste de Probabilidade Exata de Fisher. Isso é gerado automaticamente pelo SPSS e fornecido como parte da saída do qui-quadrado.
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