Análise de mediação e moderação: definições e diferenças
Nesse post, discutimos as caracteríticas e diferenças entre modelos de mediação e moderação.
Análise Fatorial Exploratória ou Análise Fatorial Confirmatória: Qual escolher?
Nesse post, discutimos quando utilizar uma análise fatorial exploratória e uma análise fatorial confirmatória.
Análise Fatorial e Análise de Componentes Principais: Diferenças e Quando usar
Nesse post, discutimos as diferenças entre análise fatorial e análise de componentes principais, e quando usar cada uma dessas técnicas.
Teste de Wilcoxon
O teste de Wilcoxon é um teste de hipóteses para analisar a diferença entre duas amostras pareadas. Portanto, podemos usá-lo quando temos duas medidas de uma mesma amostra, isto é, quando seus participantes são medidos em duas ocasiões ou sob duas condições diferentes. É comum pensarmos no teste de Wilcoxon como uma alternativa não paramétrica […]
O que é Psicometria?
A Psicometria pode ser definida como a ciência da mensuração de características, atributos e habilidades psicológicas (Buchanan & Finch, 2005), sendo uma importante área de estudos na Psicologia e, também, na educação.
O que é um teste post hoc?
Alguma vez, durante a sua jornada como pesquisador, já deve ter se perguntado o que é um teste post hoc ou o que significa fazer um teste post hoc. Testes post-hoc são testes estatísticos que são realizados após o teste de ANOVA para identificar as diferenças significativas entre as médias de diferentes grupos. Eles ajudam […]
O que é regressão linear simples?
Entenda o que é regressão linear simples.
O que é a distância de Cook?
A distância de cook é uma estatística para avaliar o quanto um único caso é capaz de influenciar a estimativa de um modelo de regressão.
Entenda o que são graus de liberdade
Os graus de liberdade são uma medida que nos ajuda a determinar o número de observações independentes que temos em nossos dados. Em outras palavras, eles indicam quantos valores podemos variar para que nossas estatísticas ainda sejam válidas. Mas, vamos ser sinceros, a primeira vez que ouvimos falar sobre isso, parece que estamos falando sobre […]
O que são parâmetros livres e fixos em uma AFC?
Parâmetros livres e fixos são uma parte fundamental para o entendimento da Análise Fatorial Confirmatória (AFC). É útil entender estes conceitos, para quando falarmos de índices de modificação e identificação do modelo, por exemplo. “Parâmetros”, sejam eles fixos ou livres, são parte do cálculo da AFC. Para entendê-los, vamos lembrar que na AFC procuramos reproduzir […]
Como interpretar o SRMR e o RMSEA em uma Análise Fatorial Confirmatória?
A raiz quadrada média dos resíduos padronizada (SRMR, Standardized root mean square residuals) é uma medida de ajuste usada na Análise Fatorial Confirmatória. Como vimos aqui e aqui, o objetivo das medidas de ajuste é identificar o quão bem o modelo de CFA se adequa aos dados da amostra. O SRMR faz isso analisando o […]
Testes não paramétricos
Os testes não paramétricos são métodos estatísticos que não assumem pressupostos na distribuição das variáveis ou que os dados seguem algum modelo específico. Por exemplo, a correlação de Pearson assume que os dados são lineares. Usar este tipo de correlação para dados que não são lineares é uma quebra dos pressupostos e traz resultados que […]
Qual a importância do Poder Estatístico?
O poder estatístico é a chance de detectar o efeito de um teste quando de fato houver um efeito. Dito de outra maneira, também pode ser a capacidade de diferenciarmos um efeito real de um efeito aleatório em um estudo. Em geral, o poder estatístico costuma ser de 80%. Isso indica que temos 80% de […]
Como testar a normalidade da amostra com Kolgomorov-Smirnov e Shapiro-Wilk.
Como testar a normalidade da amostra com Kolgomorov-Smirnov e Shapiro-Wilk. Os testes de Kolgomorov-Smirnov e Shapiro-Wilk são utilizados para determinar se uma amostra segue uma distribuição normal. Vale lembrar que a distribuição normal é quando os valores de uma variável se distribuem seguindo uma forma de sino em um gráfico de distribuição. Você pode relembrar […]
CFI, TLI, NNFI: Índices Comparativos na Análise Fatorial Confirmatória.
Nós aprendemos sobre índices de ajuste absolutos e parcimoniosos para a análise fatorial confirmatória. Estes índices partem da premissa de comparar a matriz variância-covariância predita pela CFA (S) e original dos dados (Σ). Mas existe outra categoria de índices de ajuste, os comparativos. Estes índices comparam a matriz predita, S, e uma matriz independente, onde […]
Análise Fatorial Confirmatória
Junte-se a mais de 3.720 membros O modelo dos fatores comuns é um dos principais conceitos da psicometria, se não for o principal. A Análise Fatorial Confirmatória (AFC) é um método fundamental para corroborarmos a estrutura interna de um instrumento. Com este artigo, vamos entender como a análise fatorial confirmatória nos ajuda a atingir este […]
O que é um teste paramétrico?
Você já deve ter passado por isso, na hora de escolher um teste, você fica em dúvidas se escolhe uma versão paramétrica ou não paramétrica. Muitas vezes alguém irá dizer que o paramétrico é melhor e mais confiável que o não paramétricos. Isso é verdade? Neste artigo, vamos tentar entender o que é um teste […]
Análise de Correspondência
A Análise de Correspondência (Correspondence Analysis – CA) é uma técnica exploratória de simplificação da estrutura da variabilidade de dados multivariados que utiliza variáveis categóricas dispostas em tabelas de contingência, considerando medidas de correspondência entre as linhas e colunas da matriz de dados. Assim, são construídos gráficos com os componentes principais das linhas e das […]
Tamanho do efeito para a ANOVA: Eta ao Quadrado
O Eta ao quadrado (η2) é usado como medida de tamanho do efeito da ANOVA. Como calcula eta ao quadrado? Em sua formula, o η2 mensura a proporção da variância total da variável dependente que, pode ser atribuída a variável de grupo (variável independente). Forma parte da família r de tamanhos de efeito e é […]
Tamanho de Efeito
Tamanho de efeito pode ser definido como a significância prática de um resultado (Kelley & Preacher, 2012). Dependendo dos testes usados, o tamanho do efeito mede o tamanho das associações entre as variáveis ou da diferença entre as médias dos grupos. O tamanho de efeito é, portanto, uma medida que sempre deve ser apresentada junto […]
