Tamanho de efeito: Delta Glass (Glass´ Delta)
O tamanho de efeito mais comumente utilizado para comparação entre dois grupos, por exemplo, para comparar dois grupos experimentais, é o d de Cohen. Ele
O tamanho de efeito mais comumente utilizado para comparação entre dois grupos, por exemplo, para comparar dois grupos experimentais, é o d de Cohen. Ele
O g de Hedges (Hedge’s G) é uma medida de tamanho de efeito que é usada para avaliar o tamanho da diferença entre duas médias. Ele foi
Antes de apresentar cada tipo, vale a pena entender quando é usado um teste t. O teste t de Student é uma ferramenta estatística utilizada
A análise textual pode ser definida como um tipo específico de análise de dados, que se trata especificamente da análise de material verbal transcrito. Esses
A técnica de reamostragem pode ser definida como uma técnica de análise que substitui pela estimação empírica de distribuições amostrais as propriedades assumidas de distribuições
Atualmente é muito comum ter que avaliar a concordância entre dois métodos quantitativos de medição. Isto é, diferentes formas de avaliar alguma medida clínica que
Desenvolvimento de pesquisadores e consultores com ênfase em Psicometria e Análise de Dados.
Conversar conosco 🙂
• Introdução a Deep Learning
• Avaliando sistemas de Deep Learning
• Redes Neurais feitas (sem programação) no SPSS
• Aula bônus: O futuro da IA na Sociedade
• Aula bônus: Dois Estudos de Caso
• Gerar, interpretar e reportar resultados em Machine Learning
• Selecionando algoritmos e métodos
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): Decision Tree (JASP), Linear Discriminant Classification (JASP) e Plataforma ORANGE
• Aula Bônus: Avaliação Psicológica e Machine Learning
• Aula Bônus: Livros e Cursos recomendados
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados focado na área da Saúde
• O que é Machine Learning?
• Como a máquina aprende?
• Machine Learning para Psicometria e Pesquisa Quantitativa (pesquisas comentadas)
• Tipos de Machine Learning (Supervisionado e Não-supervisionado)
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): JASP e SPSS
• Aula Bônus: Filosofia da Inteligência Artificial
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados graduado em Psicologia
• Aula bônus: Estudo de Caso sobre Redução Dimensional
Preencha abaixo para
participar gratuitamente
Fique tranquilo, não utilizaremos suas informações de contato para enviar qualquer tipo de SPAM. Os dados coletados são tratados nos termos da Lei Geral de Proteção de Dados e você pode se descadastrar da nossa lista de contatos a qualquer momento.