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Análises bi e multivariadas

Conheça os tipos de Teste t

Antes de apresentar cada tipo, vale a pena entender quando é usado um teste t. O teste t de Student é uma ferramenta estatística utilizada

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Análise textual: O software IRAMUTEQ

A análise textual pode ser definida como um tipo específico de análise de dados, que se trata especificamente da análise de material verbal transcrito. Esses

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Geral

Reamostragem e o método bootstrap

A técnica de reamostragem pode ser definida como uma técnica de análise que substitui pela estimação empírica de distribuições amostrais as propriedades assumidas de distribuições

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Quando usar o Teste de BLAND-ALTMAN

Atualmente é muito comum ter que avaliar a concordância entre dois métodos quantitativos de medição. Isto é, diferentes formas de avaliar alguma medida clínica que

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Módulo 4: Redes neurais artificiais

• Introdução a Deep Learning

• Avaliando sistemas de Deep Learning

• Redes Neurais feitas (sem programação) no SPSS

• Aula bônus: O futuro da IA na Sociedade

• Aula bônus: Dois Estudos de Caso 

Módulo 3: Interpretar e reportar resultados

• Gerar, interpretar e reportar resultados em Machine Learning

Módulo 2: Criando o seu sistema

• Selecionando algoritmos e métodos 
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): Decision Tree (JASP), Linear Discriminant Classification (JASP) e Plataforma ORANGE
• Aula Bônus: Avaliação Psicológica e Machine Learning
• Aula Bônus: Livros e Cursos recomendados  
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados focado na área da Saúde

Módulo 1: O que é Machine Learning

• O que é Machine Learning?
• Como a máquina aprende?
• Machine Learning para Psicometria e Pesquisa Quantitativa (pesquisas comentadas)
• Tipos de Machine Learning (Supervisionado e Não-supervisionado)
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): JASP e SPSS
Aula Bônus: Filosofia da Inteligência Artificial
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados graduado em Psicologia
• Aula bônus: Estudo de Caso sobre Redução Dimensional 

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