O que devo saber sobre o poder preditivo da Regressão Linear
Na regressão linear usamos relações lineares entre uma variável dependente (alvo) e uma ou mais variáveis independentes (preditores) para assim explicar o desfecho. Para regressão linear, sua variáveldependente (a coisa que você está tentando explicar ou prever) precisa ser uma variável contínua. A regressão linear é o método comumente usado dentro de análises preditivas (arvores […]
05 passos para conduzir uma Metanálise
A metanálise ou meta-análise é uma técnica estatística desenvolvida para integrar os resultados de vários estudos, sobre uma mesma questão de pesquisa. Quando bem realizada, a metanálise é capaz de gerar um resumo muito confiável sobre os resultados de tais estudos dirimindo dúvidas sobre as relações entre variáveis, eficácia de intervenções, etc. Algumas curiosidades: a […]
O que é Path Analysis?
A Path Analysis ou Análise de Caminho é uma forma de análise estatística de regressão múltipla que é usada para avaliar modelos causais examinando as relações entre uma variável dependente e duas ou mais variáveis independentes. É teoricamente útil porque, ao contrário de outras técnicas, nos obriga a especificar relacionamentos entre todas as variáveis independentes. […]
Suposições da Regressão Linear
Muito se fala de como realizar a análise de regressão linear, mas um assunto pouco abordado são os pressupostos ou suposições que devemos ter para realizar esta análise. Será que para regressão linear nossos dados devem seguir a tendência de normalidade? O modelo de regressão linear baseia-se em várias suposições. Vamos dar uma olhada em […]
Variáveis de confusão e outras ameaças à validade do seu estudo
Se olharmos para a questão da validade da maneira mais geral, uma das maiores preocupações que temos são fatores de confusão. Um confundidor é uma variável adicional, muitas vezes não medida, que acaba por estar relacionada tanto aos preditores quanto ao resultado. A existência de fatores de confusão ameaça a validade interna do estudo porque […]
Como executar e interpretar o Teste Binomial
O teste binomial é efetivamente uma versão não paramétrica do teste t de uma amostra para uso com conjuntos de dados categóricos dicotômicos (ou seja, sim/não). Por meio dele testamos se a frequência amostral é estatisticamente diferente de uma frequência populacional conhecida ou hipotética. A hipótese nula (Ho) testada é que a frequência dos dados […]
O que é Exploratory Graph Analysis?
Investigar o número de fatores ou dimensões latentes que fundamentam os dados multivariados é um aspecto importante na construção e validação de instrumentos em psicologia. É também um dos primeiros passos na análise de dados psicológicos, pois pode desempenhar um papel crucial na implementação de novas análises e conclusões extraídas dos dados. Determinar o número […]
Avaliando a normalidade dos dados no SPSS
Muitas das técnicas estatísticas assumem que a distribuição dos dados na variável dependente dever se aproximar de uma distribuição normal. Distribuição Normal é uma curva simétrica, em forma de sino, que tem a maior frequência de pontuações no meio com frequências menores nos extremos. A normalidade pode ser avaliada até certo ponto obtendo valores de […]
O que são variáveis independentes e dependentes?
As variáveis recebem um nome especial que se aplica apenas a investigações experimentais. Uma é chamada de variável dependente e a outra de variável independente. Uma variável que pensamos ser uma causa é conhecida como variável independente (porque seu valor não depende de nenhuma outra variável). Uma variável que pensamos ser um efeito é chamada […]
Tutorial: Invariância de medição (MIMIC) no JASP
Em post anterior, vimos a importância da Invariância de medição ou equivalência de medição. Agora, neste tutorial, apresentamos o modelo MIMIC, formas de implementá-lo e como interpretar os resultados. Vale ressaltar que o tutorial foi adaptado diretamente do site do JASP (original) Em nosso exemplo de participação social, os pesquisadores estão interessados em investigar os efeitos da renda, […]
Por que a invariância de medição é importante?
Muitas questões de pesquisa nas ciências sociais e comportamentais dependem de comparações entre grupos de pontuações em escalas de questionários. Mas como sabemos que o questionário mede a mesma coisa em diferentes grupos? Os pesquisadores geralmente confiam em medições na forma de um teste psicológico que consiste em vários itens. É claro que tais testes […]
Termos essenciais que você precisa saber da Teoria de Resposta ao Item (TRI)
A Teoria de Resposta ao Item (TRI) é uma família de testes estatísticos que tem por objetivo mensurar as características de cada um dos itens de um teste. Se diferencia e amplia substancialmente as informações trazidas pela Teoria Clássica dos Testes (TCT). Conheça 4 termos que são comumente utilizados na área da TRI Modelos 1-PL, […]
Boxplot: Como criar no SPSS e como interpretar
Sabemos que o SPSS fornece vários tipos diferentes de gráficos: • histogramas• gráficos de barras• gráficos de linha• gráficos de dispersão• boxplots. Neste post vou mostrar como gerar e interpretar Boxplots no SPSS para ajuda-los na comparação de pontuações entre grupos. Boxplots são úteis quando você deseja comparar a distribuição de pontuações em variáveis. Você […]
Variância ou Desvio-Padrão?
Quando falamos em variância logo pensamos em variabilidade. No dicionário você encontra que a variabilidade é característica, particularidade ou estado do que é variável; qualidade daquilo que pode variar. Na Estatística, a variabilidade (também chamada de espalhamento ou dispersão) pode ser pensada como uma medida de quão diferentes são as pontuações umas das outras. A […]
Big Data e Psicologia
Quando você estiver lendo este post, a quantidade de dados possuída por cientistas, políticos, colunistas esportivos, profissionais de saúde, empresários e quase todos que lidam com dados já será astronômico, e ainda estará crescendo e crescendo e crescendo. Quão grande? Bem, hoje em dia, a informação é medida em termos de exabytes ou cerca de […]
Métodos de entrada da Regressão Linear Múltipla
Quando realizamos uma Regressão Linear Múltipla, precisamos escolher entre 5 métodos de entrada de dados (Enter, Forward, Stepwise, Backward e Remove). Cada um deles é exibido na Figura 1, logo abaixo. Cada um possui características diferentes com suas vantagens e desvantagens. Vamos entender em detalhes? Método Enter No método Enter, todas as variáveis são inseridas […]
Cálculo do tamanho de efeito para o teste de Mann-Whitney
Já abordamos aqui no blog o teste de Mann-Whitney. Para refrescar a memória e ir direto ao ponto, utilizamos o teste de Mann-Whitney como a alternativa não paramétrica ao teste t para amostras independentes. Isto é, quando precisamos comparar dois grupos independente e nossos dados não atendem às suposições paramétricas. Mas será que conseguimos calcular o tamanho de […]
Cálculo do tamanho de efeito para o teste de Wilcoxon
Já falamos sobre o teste de Wilcoxon aqui no blog, mas para relembrar, o teste de Wilcoxon é um teste de hipóteses para analisar a diferença entre duas amostras comparadas. É comum pensarmos no teste de Wilcoxon como uma alternativa não paramétrica ou teste t de Student para amostras pareadas. Portanto, podemos usá-lo quando temos duas medidas de uma […]
Tutorial: Como executar o teste de Wilcoxon
Já falamos sobre o teste de Wilcoxon aqui no blog, mas para relembrar o teste de Wilcoxon é um teste de hipóteses para analisar a diferença entre duas amostras comparadas. É comum pensarmos no teste de Wilcoxon como uma alternativa não paramétrica ou teste t de Student para amostras pareadas. Portanto, podemos usá-lo quando temos […]
Como executar Análise Paralela
A AP é um procedimento estatístico de simulação Monte-Carlo que consiste na construção aleatória de um conjunto hipotético de matrizes de correlação de variáveis, utilizando como base a mesma dimensionalidade (o mesmo número p de variáveis e o mesmo número n de sujeitos) do conjunto de dados reais (Laros, 2004) para encontrar o o número adequado de fatores a […]
