Tutorial: Como fazer uma Regressão Logística
Vamos aprender a fazer uma Regressão Logística mais fácil do que no Excel usando um software 100% gratuito. No exemplo a seguir vamos realizar uma
Vamos aprender a fazer uma Regressão Logística mais fácil do que no Excel usando um software 100% gratuito. No exemplo a seguir vamos realizar uma
Na análise dos modelos de classificação são utilizados diversos estimadores estatísticos, sendo a curva ROC (receiver operating characteristic) um dos mais utilizados. As indicações mais
Olá pessoal! Este post é baseado no Editorial escrito por Memon e colegas (2019), publicado no Journal of Applied Structural Equation Modeling. Nele os autores
Você já se deparou com a situação em que deseja explorar a relação entre duas variáveis categóricas, como por exemplo: Há uma associação entre gênero
Jasp é um software gratuito para fazer análises estatísticas, de código aberto multiplataforma, gratuito, desenvolvido e continuamente atualizado por um grupo de pesquisadores da Universidade
Embora possa parecer um pouco estranho discutir o projeto de pesquisa por aqui, o planejamento do projeto de pesquisa é uma parte essencial do processo
Desenvolvimento de pesquisadores e consultores com ênfase em Psicometria e Análise de Dados.
Conversar conosco 🙂
• Introdução a Deep Learning
• Avaliando sistemas de Deep Learning
• Redes Neurais feitas (sem programação) no SPSS
• Aula bônus: O futuro da IA na Sociedade
• Aula bônus: Dois Estudos de Caso
• Gerar, interpretar e reportar resultados em Machine Learning
• Selecionando algoritmos e métodos
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): Decision Tree (JASP), Linear Discriminant Classification (JASP) e Plataforma ORANGE
• Aula Bônus: Avaliação Psicológica e Machine Learning
• Aula Bônus: Livros e Cursos recomendados
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados focado na área da Saúde
• O que é Machine Learning?
• Como a máquina aprende?
• Machine Learning para Psicometria e Pesquisa Quantitativa (pesquisas comentadas)
• Tipos de Machine Learning (Supervisionado e Não-supervisionado)
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): JASP e SPSS
• Aula Bônus: Filosofia da Inteligência Artificial
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados graduado em Psicologia
• Aula bônus: Estudo de Caso sobre Redução Dimensional
Preencha abaixo para
participar gratuitamente
Fique tranquilo, não utilizaremos suas informações de contato para enviar qualquer tipo de SPAM. Os dados coletados são tratados nos termos da Lei Geral de Proteção de Dados e você pode se descadastrar da nossa lista de contatos a qualquer momento.