Análise textual: O software IRAMUTEQ
A análise textual pode ser definida como um tipo específico de análise de dados, que se trata especificamente da análise de material verbal transcrito. Esses materiais podem ser de diversos tipos, tais como: textos originalmente escritos, entrevistas, documentos, redações, entre outros. Por se tratar essencialmente de linguagem, tais dados possuem alta relevância para quem pretende […]
Reamostragem e o método bootstrap
A técnica de reamostragem pode ser definida como uma técnica de análise que substitui pela estimação empírica de distribuições amostrais as propriedades assumidas de distribuições teórica como a distribuição normal ou a distribuição t. Com o poder computacional disponível atualmente, todas as técnicas multivariadas baseadas em inferência estatística clássica, como regressão múltipla, testes t, Anova, […]
Quando usar o Teste de BLAND-ALTMAN
Atualmente é muito comum ter que avaliar a concordância entre dois métodos quantitativos de medição. Isto é, diferentes formas de avaliar alguma medida clínica que se apresenta de forma quantitativa, como por exemplo índice de massa corpórea, pressão arterial, depressão entre outros. A abordagem estatística correta para avaliar esse grau de concordância entre dois métodos […]
O que são dados faltantes?
Missing data ou em bom português, dados faltantes, é uma ocorrência comum na pesquisa científica. Dados faltantes ocorrem quando os valores das variáveis de interesse não são medidos ou registrados para todos os sujeitos da amostra. Perda de informações, tanto nos preditores como no desfecho, pode levar a problemas sérios na análise dos dados. Por […]
O que é Kappa Ponderado
O coeficiente Kappa, simbolizado pela letra grega minúscula κ e criado pelo estatístico Jacob Cohen (1960), mede a concordância entre dois avaliadores, cada um classificando N itens em C categorias mutuamente exclusivas. Se esse é o seu interesse, temos um post aqui. Por outro lado, se o interesse é medir a concordância entre mais de […]
Para que serve a Regressão de Poisson?
Em estatística, a regressão de Poisson é uma forma de modelo linear generalizado de análise de regressão usada para modelar dados de contagem e tabelas de contingência. Isto é, a regressão de Poisson é usada para prever uma variável dependente que consiste em dados de contagem por meio de uma ou mais variáveis independentes (as […]
Bridge symptoms: Como investigar a interação entre psicopatologias por meio da análise de rede
As abordagens de rede envolvem a identificação dos componentes do sistema (nós da rede) e as relações entre eles (ligações entre os nós). Depois que os nós e links são identificados e uma rede construída, pode-se estudar sua topologia usando ferramentas descritivas da ciência de rede. Por exemplo, pode-se descrever a topologia global de uma […]
Dicas para elaboração da pergunta norteadora de pesquisa
Sabemos que para iniciar uma pesquisa (seja ela científica ou não – ex. Qual marca de air fyer é a melhor?), é necessário termos uma pergunta que queremos responder. Especialmente na ciência, um desejo fundamental é o de responder a perguntas. Vale destacar que a pergunta de pesquisa é a primeira etapa na realização de […]
Tutorial: Quando e como utilizar Análise de Variância (ANOVA)
Podemos iniciar esclarecendo qual a diferença entre ANOVA e Teste t de amostras independentes. Usamos testes t para comparar as pontuações de dois grupos ou condições diferentes. Porém, em muitas situações de pesquisa, no entanto, estamos interessados em comparar as pontuações médias de mais de dois grupos. Nessa situação, usamos a análise de variância (ANOVA). […]
Tutorial: Como fazer uma Regressão Logística
Vamos aprender a fazer uma Regressão Logística mais fácil do que no Excel usando um software 100% gratuito. No exemplo a seguir vamos realizar uma regressão logística binária, utilizando duas variáveis independentes: prescrição de exercícios (sim/não) e níveis de estresse (alto escore = alto nível de estresse). A variável dependente é a ocorrência ou não […]
Tutorial: Curva ROC – Diagnóstico clínico, sensibilidade e especificidade
Na análise dos modelos de classificação são utilizados diversos estimadores estatísticos, sendo a curva ROC (receiver operating characteristic) um dos mais utilizados. As indicações mais comuns das curvas ROC são sintomas clínicos, escalas diagnósticas, achados radiológicos, dosagens de substâncias e principalmente a escolha de pontos de corte para otimizar a realização de exames diagnósticos. É […]
Análise de moderação: Como identificar potenciais variáveis moderadoras
Olá pessoal! Este post é baseado no Editorial escrito por Memon e colegas (2019), publicado no Journal of Applied Structural Equation Modeling. Nele os autores escrevem sobre algumas questões importantes relacionadas a análise de moderação e fornecem diretrizes para execução desta análise. Para o post de hoje, fizemos um recorte e vamos falar sobre como […]
O teste de independência Qui-Quadrado no R
Você já se deparou com a situação em que deseja explorar a relação entre duas variáveis categóricas, como por exemplo: Há uma associação entre gênero e comportamento de fumar? Os homens são mais propensos a fumar do que as mulheres? A proporção de homens que fumam é igual à proporção de mulheres? E aí, para […]
JASP: um software gratuito para fazer análise de dados
Jasp é um software gratuito para fazer análises estatísticas, de código aberto multiplataforma, gratuito, desenvolvido e continuamente atualizado por um grupo de pesquisadores da Universidade de Amsterdã. Eles pretendiam desenvolver um programa gratuito e de código aberto que incluísse técnicas estatísticas padrão e mais avançadas, com grande ênfase em fornecer uma interface de usuário simples […]
Dicas para o Planejamento do Projeto de Pesquisa
Embora possa parecer um pouco estranho discutir o projeto de pesquisa por aqui, o planejamento do projeto de pesquisa é uma parte essencial do processo de pesquisa e tem implicações na qualidade dos dados coletados e analisados. As decisões tomadas podem afetar a qualidade dos dados que você precisa analisar e a maneira como aborda […]
Quais resultados reportar ao realizar uma Análise Fatorial Exploratória
Tal como acontece com todos os relatórios de pesquisa, o relatório Análise Fatorial Exploratória – AFE deve descrever como o estudo foi conduzido e deve apresentar os resultados com detalhes, clareza e coerência suficientes para apoiar a validade dos resultados e deve justificar as conclusões do estudo. Além disso, o relatório AFE deve abordar cada […]
Análise de correlação no R
Já vimos aqui no blog que geralmente, é interessante para pesquisadores saber qual é o relacionamento que existe, se existe algum, entre duas ou mais variáveis. Uma correlação é uma medida do relacionamento linear entre variáveis (clique aqui para saber mais). Também já vimos aqui no blog como executar uma análise de correlação utilizando um o JASP, um […]
Você precisa conhecer o FACTOR
FACTOR é um programa desenvolvido para se executar Análise Fatorial Exploratória, desenvolvido pelos espanhóis Urbano Lorenzo-Seva e Pere Joan Ferrando, da Universitat Rovira i Virgili (Tarragona, Espanha) é um programa gratuito, extremamente leve para instalar e que apresenta dezenas de opções que o SPSS não contém para este tipo de análise, como por exemplo utilizar matrizes de […]
Como calcular a Variância Média Extraída (AVE)
Em um artigo publicado no Journal of Marketing Research em 1981, um grupo de estatísticos introduziu o conceito de Variância Média Extraída (Average Variance Extracted), uma estatística que indica quanta variância capturada pela variável latente em um modelo de equação estrutural é compartilhada entre outras variáveis. Pode-se dizer que, quando um pesquisador encontra a variância […]
O que é Análise Paralela?
Quando estamos em busca de evidências de validade de um instrumento usualmente realizamos Análises Fatoriais. Durante a execução de uma Análise Fatorial Exploratória uma das decisões cruciais está na definição de quantos fatores devem ser retidos. Tendo em vista que uma extração inadequada impossibilita a interpretação dos resultados de maneira apropriada, duas situações podem ocorrer: 1) a superestimação de fatores (reter um […]
