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O D de Cohen

A estatística desempenha um papel fundamental em muitos campos da ciência, da medicina à psicologia. No entanto, avaliar a força das relações entre variáveis ​​e a significância estatística dessas relações pode ser uma tarefa desafiadora.

É aí que entra o “d de Cohen”, uma medida estatística que se tornou uma ferramenta essencial para os pesquisadores.

O que é d de Cohen?

O d de Cohen é uma medida de tamanho de efeito usado para comparação entre duas médias. Informa quantos desvios-padrão (DP) de diferença existem entre os resultados dos dois grupos em comparação (isto pode ser grupo experimental e grupo controle, ou o mesmo grupo antes e depois da intervenção).

Como se calcula o d de Cohen?

O tamanho do efeito do d de Cohen é calculado a partir da diferença entre as médias dos grupos sendo comparados, dividido entre a média de seus DP.

A fórmula é:

Onde:

X1 = média do grupo 1

X2 = média de grupo 2

s1 = DP do grupo 1

s2 = DP do grupo 1

O D de Cohen funciona melhor para tamanhos de amostra maiores de 50. Para tamanhos de amostra menores, ele tende a inflar excessivamente os resultados. Mas não fique preocupado, o g de Hedges é uma correção disponível para ser usado em amostras pequenas.

Como interpretar o d de Cohen?

Cohen em 1988 propôs quantificar a magnitude do efeito em:

Pequeno (d = 0.2 – 0.3)

Médio  (d = 0.5 – 0.8)

Grande (d = maior que 0.8).

Isso significa que num valor de 0.5 as diferenças entre os dois grupos são equivalentes a 1/2 DP, um valor de 1 significa que a diferença é igual a 1 DP, 2 indica que eles diferem em 2 DP e assim por diante.  Quanto mais alto o valor, maior o efeito.

Também significa que se a diferença entre as médias de dois grupos for menor que 0,2 DP, a diferença é desprezível, mesmo que seja estatisticamente significativa.

Lembre-se de que um efeito “grande” não é necessariamente melhor do que um efeito “pequeno”, especialmente em ambientes onde pequenas diferenças podem ter um grande impacto. Durlak (2009) sugere referir-se a pesquisas anteriores para ter uma ideia de onde suas descobertas se encaixam no contexto mais amplo.

O d de Cohen pode ter sinal negativo?

Caso você obtenha um valor de d de Cohen negativo, não se preocupe! Isso apenas significa que você colocou a média mais baixa primeiro. Na verdade, a interpretação é com o valor absoluto da subtração das médias (ou seja, o sinal não importa).

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Referencias:

Cohen, J. (2013). Statistical power analysis for the behavioral sciences. Academic press.

Durlak, J. A. (2009). How to select, calculate, and interpret effect sizes. Journal of pediatric psychology34(9), 917-928.

BRUNO FIGUEIREDO DAMÁSIO

Sou Psicólogo, mestre e doutor em Psicologia. Venho me dedicando à Psicometria desde 2007.

Fui professor e chefe do Departamento de Psicometria da UFRJ durante os anos de 2013 a 2020. Fui editor-chefe da revista Trends in Psychology, da Sociedade Brasileira de Psicologia (SBP) eEditor-Associado da Spanish Journal of Psychology, na sub-seção Psicometri e Métodos Quantitativos.

Tenho mais de 50 artigos publicados e mais de 3000 citações, nas melhores revistas nacionais e internacionais. Atualmente, me dedico a formação de novos pesquisadores, através da Psicometria Online Academy. Minha missão é ampliar a formação em Psicometria no Brasil e lhe auxiliar a conquistar os seus objetivos profissionais.

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