E obtenha uma renda igual ou superior a de um professor universitário.
Entretanto, por mais incrível que pareça, um número absurdamente pequeno de pesquisadores que trabalham com pesquisa quantitativa se dedicam, de fato, a aprender análise de dados.
O que acontece é que, lá na frente, na hora de analisar os dados das suas pesquisas, eles não terão a autonomia necessária para analisar seus dados sozinhos e precisarão de consultores.
Se você sabe análise de dados, você tem ouro nas mãos. A demanda é absolutamente gigantesca, conforme você pode ver abaixo.
Confira o que você aprenderá no Viver de Análise de Dados
Descubra os motivos que fazem da consultoria em análise de dados uma escolha inteligente e estratégica para sua carreira acadêmica. Você vai entender como transformar seu conhecimento em uma carreira rentável, independente e com alta demanda.
Saiba como definir sua identidade profissional como consultor. Nesta aula, explicamos quem pode atuar na consultoria em análise de dados, as diferenças entre psicometristas, estatísticos e analistas, e como se posicionar no mercado com ética e segurança.
A principal barreira para muitos não é técnica, mas emocional. Esta aula te ajuda a superar medos e inseguranças, mostrando que é possível começar mesmo sem dominar tudo. Você vai refletir sobre como mudar sua mentalidade para valorizar seu trabalho e se posicionar com confiança.
Nesta aula prática, você aprende os conhecimentos mínimos necessários para iniciar sua jornada como consultor. Entenda que não é preciso saber tudo para começar, e que atuar cedo, mesmo com domínio básico, te coloca em vantagem em um mercado com pouca qualificação estatística.
Aprenda a oferecer seus serviços de forma eficaz, começando com pessoas físicas. Mestrandos, doutorandos, professores e pesquisadores formam seu público inicial. Descubra como se aproximar desses grupos e adquirir seus primeiros clientes.
Definir seu preço é uma etapa essencial para o sucesso. Nesta aula, você vai conhecer diferentes formas de precificação e como escolher o modelo ideal para sua realidade. Aprenda a valorizar seu tempo e sua expertise sem medo de cobrar o que é justo.
Cobrar corretamente exige entender a fundo o que o cliente realmente precisa. Aqui, você aprenderá como investigar a clareza e a complexidade do projeto, evitando surpresas e prejuízos. Com boas perguntas, você precifica com precisão e entrega com excelência.
A entrega de um relatório claro e bem feito é o que fideliza clientes. Nesta aula, você vai aprender a estruturar relatórios que realmente ajudam, com explicações acessíveis e orientações que agregam valor. Evite erros comuns e torne sua devolutiva um diferencial.
Nem todo banco de dados vem pronto. Saiba como lidar com problemas técnicos, como dados faltantes ou mal organizados, e diferenciar situações que podem ser resolvidas (e cobradas) daquelas inviáveis. Tenha postura profissional e transforme dificuldades em oportunidades.
Prestar serviços para empresas exige mais preparo, mas traz grandes recompensas. Aqui, você vai entender como surgem essas oportunidades, como conduzir projetos maiores e como sua atuação acadêmica pode abrir portas no setor privado, com exemplos reais de sucesso.
É melhor atuar como pessoa física ou abrir uma empresa? Nesta aula, você vai conhecer os prós e contras de cada modelo, entender obrigações legais e escolher a estrutura mais adequada para o momento do seu negócio.
É possível ser consultor mesmo com dedicação exclusiva? Descubra nesta aula como lidar com vínculos institucionais, respeitar normas contratuais e manter uma atuação ética, conciliando consultoria e vida acadêmica de forma equilibrada.
Depois de consolidar sua atuação, é hora de pensar grande. Nesta aula, você aprende como escalar seu negócio de forma digital, expandir sua clientela além do networking pessoal e criar um fluxo constante de oportunidades.
Sou Psicólogo, mestre e doutor em Psicologia. Venho me dedicando à Psicometria desde 2007.
Fui professor e chefe do Departamento de Psicometria da UFRJ durante os anos de 2013 a 2020. Fui editor-chefe da revista Trends in Psychology, da Sociedade Brasileira de Psicologia (SBP) e Editor-Associado da Spanish Journal of Psychology, na sub-seção Psicometria e Métodos Quantitativos.
Tenho mais de 60 artigos publicados e mais de 3600 citações, nas melhores revistas nacionais e internacionais. Atualmente, me dedico à formação de novos pesquisadores, através da Psicometria Online Academy. Minha missão é ampliar a formação em Psicometria no Brasil e lhe auxiliar a conquistar os seus objetivos profissionais.
Você tem 7 dias para testar o Viver de Análise de Dados. Se sentir que ele não é para você, pode pedir o dinheiro de volta, sem burocracia, sem incômodo e sem letras miúdas.
Não. Você precisa dominar conceitos básicos de análise de dados e ter segurança no que faz.
A prática com projetos reais vai fortalecer sua expertise. O curso te ajuda a entender o momento certo de começar e como evoluir com confiança.
Você pode começar com mestrandos, doutorandos, professores e pesquisadores que precisam de apoio em suas análises. Muitos desses potenciais clientes já estão ao seu redor, na universidade ou na sua rede de contatos. Iremos te ensinar a abordá-los.
Você aprenderá duas formas práticas de precificação: por tipo de análise ou por hora de trabalho. O curso te orienta a calcular o valor justo, entendendo tanto o seu esforço quanto a demanda real do cliente.
Não necessariamente. Você pode atuar como pessoa física ou jurídica, dependendo do seu volume de trabalho e dos tipos de clientes. A aula específica te mostra os prós e contras de cada opção.
Sim, desde que respeitadas as normas do seu vínculo institucional. O curso as leis que regem seu regime trabalhista de dedicação-exclusiva, para que você entenda o que pode e o que não pode fazer.
Isso depende da sua ação. Aplicando as estratégias de divulgação que ensinamos, você pode ter seus primeiros clientes ainda durante o curso, principalmente se começar pela sua rede próxima.
Sim. O curso ensina como crescer digitalmente, atingir novos públicos e estruturar um fluxo contínuo de clientes por meio da internet, sem depender apenas de networking presencial.
Você aprenderá como identificar o nível de clareza do cliente e guiá-lo na definição do que precisa ser feito. Isso evita retrabalho e permite precificar corretamente. Ademais, você vai aprender que isso pode ser uma oportunidade para você prestar consultorias metodológicas, antes da etapa de análise.
Não. Na verdade, há poucos profissionais qualificados, especialmente em áreas como psicometria. O curso te mostra como se destacar em um mercado ainda carente de bons analistas.
Você vai aprender estratégias práticas para se posicionar e divulgar seus serviços, desde ações simples com sua rede próxima até formas de expandir online.
Pode ser as duas coisas. Muitos começam como renda extra e, ao ganhar confiança e clientes, fazem dela sua principal fonte de renda. A escalabilidade depende do seu foco e dedicação.
Sim, você terá acesso a nossa plataforma onde todas as dúvidas são respondidas.
Sim! Você tem uma garantia incondicional de 7 dias. Se por qualquer motivo entender que o curso não é para você, basta solicitar o reembolso dentro desse prazo. Seu investimento é 100% seguro. Acreditamos no valor do conteúdo, mas queremos que você esteja satisfeito com a sua decisão.
• Introdução a Deep Learning
• Avaliando sistemas de Deep Learning
• Redes Neurais feitas (sem programação) no SPSS
• Aula bônus: O futuro da IA na Sociedade
• Aula bônus: Dois Estudos de Caso
• Gerar, interpretar e reportar resultados em Machine Learning
• Selecionando algoritmos e métodos
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): Decision Tree (JASP), Linear Discriminant Classification (JASP) e Plataforma ORANGE
• Aula Bônus: Avaliação Psicológica e Machine Learning
• Aula Bônus: Livros e Cursos recomendados
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados focado na área da Saúde
• O que é Machine Learning?
• Como a máquina aprende?
• Machine Learning para Psicometria e Pesquisa Quantitativa (pesquisas comentadas)
• Tipos de Machine Learning (Supervisionado e Não-supervisionado)
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): JASP e SPSS
• Aula Bônus: Filosofia da Inteligência Artificial
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados graduado em Psicologia
• Aula bônus: Estudo de Caso sobre Redução Dimensional
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