Skip to content
  • HOME
  • PSICOMETRIA ONLINE ACADEMY
  • CONSULTORIA
    • Equipe Psicometria Online Academy
    • Alunos Psicometria Online Academy
  • BLOG
  • EBOOKS
    • Glossário de Análise Fatorial Exploratória
    • Glossário de Análises Bi e Multivariadas
    • Escrita Científica de Alto Impacto
    • Profissão Psicometrista
  • VIDEOS
  • LOGIN
  • HOME
  • PSICOMETRIA ONLINE ACADEMY
  • CONSULTORIA
    • Equipe Psicometria Online Academy
    • Alunos Psicometria Online Academy
  • BLOG
  • EBOOKS
    • Glossário de Análise Fatorial Exploratória
    • Glossário de Análises Bi e Multivariadas
    • Escrita Científica de Alto Impacto
    • Profissão Psicometrista
  • VIDEOS
  • LOGIN

Tag: valores atípicos

Os pacotes do R que você precisa conhecer para detectar outliers em modelos de equação estrutural

Outliers em modelos de equação estrutural são valores atípicos ou anômalos que podem afetar significativamente a precisão e validade do modelo. Mas atenção, é recomendado investigar a causa dos outliers antes de removê-los. Eles podem ser causados por erros de medição, erros de entrada de dados ou mesmo por fatores externos que afetam o processo […]

Desenvolvimento de pesquisadores e consultores com ênfase em Psicometria e Análise de Dados.

  • Navegue
  • Psicometria Online Academy
  • Consultores
  • Blog
  • Vídeos
  • Suporte
  • Termos de Uso
  • Política de Privacidade
  • Quem Somos
  • Siga nossas Redes Sociais
Instagram Youtube

PSICOMETRIA ONLINE ® | 2022 | Todos os direitos reservados

1

Conversar conosco 🙂

Cadastre-se para ser notificado com o link das aulas ao vivo:

Módulo 4: Redes neurais artificiais

• Introdução a Deep Learning

• Avaliando sistemas de Deep Learning

• Redes Neurais feitas (sem programação) no SPSS

• Aula bônus: O futuro da IA na Sociedade

• Aula bônus: Dois Estudos de Caso 

Módulo 3: Interpretar e reportar resultados

• Gerar, interpretar e reportar resultados em Machine Learning

Módulo 2: Criando o seu sistema

• Selecionando algoritmos e métodos 
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): Decision Tree (JASP), Linear Discriminant Classification (JASP) e Plataforma ORANGE
• Aula Bônus: Avaliação Psicológica e Machine Learning
• Aula Bônus: Livros e Cursos recomendados  
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados focado na área da Saúde

Módulo 1: O que é Machine Learning

• O que é Machine Learning?
• Como a máquina aprende?
• Machine Learning para Psicometria e Pesquisa Quantitativa (pesquisas comentadas)
• Tipos de Machine Learning (Supervisionado e Não-supervisionado)
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): JASP e SPSS
• Aula Bônus: Filosofia da Inteligência Artificial
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados graduado em Psicologia
• Aula bônus: Estudo de Caso sobre Redução Dimensional 

Preencha abaixo para
participar gratuitamente

Fique tranquilo, não utilizaremos suas informações de contato para enviar qualquer tipo de SPAM. Os dados coletados são tratados nos termos da Lei Geral de Proteção de Dados e você pode se descadastrar da nossa lista de contatos a qualquer momento.