Diferença entre regressão linear e regressão logística

Na análise de dados, a regressão é uma técnica essencial que permite investigar a relação entre variáveis. Dois tipos comuns de regressão são a regressão linear e a regressão logística. Neste artigo, exploraremos as diferenças entre esses dois métodos, abordando conceitos fundamentais e fornecendo exemplos práticos. Regressão Linear A regressão linear é utilizada quando a […]

Entenda o que é o coeficiente de determinação na regressão linear

O coeficiente de determinação é uma medida estatística que é usado para avaliar a qualidade do ajuste de um modelo de regressão. Ele é também conhecido como R2 (R ao quadrado) e é uma métrica que varia de 0 a 1. Quando R2 é igual a 0, isso significa que o modelo não explica nada […]

Os métodos de seleção de variáveis Forward e Backward na regressão linear múltipla

Os métodos de seleção de variáveis são úteis quando realizamos uma regressão múltipla e nos deparamos com a questão de quais variáveis preditoras são importantes, dentre um conjunto maior de possíveis preditores. Essa tarefa consiste em identificar quais variáveis são importantes entre um conjunto maior de possíveis preditores. Uma maneira de fazer isso é através […]

O que devo saber sobre o poder preditivo da Regressão Linear

Na regressão linear usamos relações lineares entre uma variável dependente (alvo) e uma ou mais variáveis independentes (preditores) para assim explicar o desfecho. Para regressão linear, sua variáveldependente (a coisa que você está tentando explicar ou prever) precisa ser uma variável contínua. A regressão linear é o método comumente usado dentro de análises preditivas (arvores […]

Suposições da Regressão Linear

Muito se fala de como realizar a análise de regressão linear, mas um assunto pouco abordado são os pressupostos ou suposições que devemos ter para realizar esta análise. Será que para regressão linear nossos dados devem seguir a tendência de normalidade? O modelo de regressão linear baseia-se em várias suposições. Vamos dar uma olhada em […]

Métodos de entrada da Regressão Linear Múltipla

Quando realizamos uma Regressão Linear Múltipla, precisamos escolher entre 5 métodos de entrada de dados (Enter, Forward, Stepwise, Backward e Remove). Cada um deles é exibido na Figura 1, logo abaixo. Cada um possui características diferentes com suas vantagens e desvantagens. Vamos entender em detalhes? Método Enter No método Enter, todas as variáveis são inseridas […]

O que é a distância de Cook?

A distância de cook é uma estatística para avaliar o quanto um único caso é capaz de influenciar a estimativa de um modelo de regressão.

O que é Regressão Linear Múltipla?

A Regressão Linear Múltipla é um modelo de análise que usamos quando modelamos a relação linear entre uma variável de desfecho contínua e múltiplas variáveis preditoras que podem ser contínuas ou categóricas. A principal diferença entre a Regressão Linear Múltipla e a Simples, é que na simples só usamos uma variável preditora. Você pode aprender […]

O que é Regressão Linear?

Regressão Linear é um conjunto de técnicas que se baseiam em uma ideia comum: estimar o valor de uma variável Y através dos valores de uma ou mais variáves Xn. Dito de outra forma, isso significa poder prever o valor de uma variável através de outras variáveis. A variável predita pode ser chamada de “variável […]