O Quem sabe, ensina será realizado nos dias 23 e 24 de setembro de 2025 e têm como objetivo criar um espaço para que nossos alunos se tornem protagonistas, compartilhando seus conhecimentos em temas relacionados à psicometria, análise de dados e métodos quantitativos.
Cada um com 1h40min de duração cada, combinando teoria, prática e discussão com os participantes.
Se você domina um tema e quer ensinar de forma aplicada, esta é a sua oportunidade de mostrar seu trabalho e inspirar outros alunos!
Alunos matriculados na Psicometria Online Academy.
40 min – Parte teórica (conceitos fundamentais)
40 min – Parte prática (exemplos, códigos, demonstrações)
20 min – Discussão e perguntas
Encorajamos o fornecimento de materiais de apoio (bancos de dados, scripts, documentos) para auxiliar no aprendizado dos alunos.
• Nome e e-mail do autor
• Título da apresentação
• Resumo (até 200 palavras)
• Software(s) utilizados no workshop
• Materiais de apoio
• Conhecimento prévio recomendado para os participantes
A equipe técnica da Academy irá selecionar os trabalhos com base na originalidade, clareza do resumo e viabilidade técnica.
O objetivo do workshop é introduzir e aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) em investigações qualitativas. Nos 40 minutos iniciais, será apresentado o conceito de PLN no contexto da Machine Learning, destacando sua relevância para transformar grandes volumes de texto em informação estruturada. Serão explicados os principais procedimentos envolvidos: limpeza e normalização textual, remoção de stopwords, tokenização, lematização, análise de frequência, construção de matrizes termo-documento, análise de sentimentos, modelagem de tópicos e uso de embeddings semânticos. Cada etapa será contextualizada em pesquisas qualitativas, mostrando como ampliar a interpretação e reduzir vieses manuais. Nos 40 minutos finais, esses procedimentos serão aplicados na prática por meio do RStudio, utilizando pacotes especializados em PLN. O público terá a oportunidade de acompanhar passo a passo a preparação dos dados, a execução das análises e a interpretação dos resultados, fortalecendo a integração entre abordagens qualitativas tradicionais e recursos computacionais contemporâneos.
Me. Alessandro Vieira dos Reis (Ver Currículo Lattes)
As revisões sistemáticas com meta-análise são uma das ferramentas principais da chamada “prática baseada na evidência”. A reliability generalization meta-analysis é um tipo particular de técnica meta-analítica aplicada à avaliação da fidedignidade de instrumentos de avaliação psicológica. É uma abordagem estatística fundamental para avaliar a consistência das estimativas de fidedignidade (como o alfa de Cronbach) em diferentes estudos que utilizam o mesmo instrumento de medida. Neste workshop iremos explorar as bases teóricas desta técnica ainda desconhecida por parte de muitos pesquisadores e iremos exemplificar como funciona, na prática, dando exemplos de aplicação com recurso ao Jamovi, Jasp e R. Esperamos mostrar a potencialidade deste tipo de estudo para a literatura científica assim como para a carreira académica dos pesquisadores.
Dr. Daniel Marques (Ver Currículo Lattes)
A psicometria organizacional é um campo estratégico para transformar dados em decisões mais justas, eficazes e baseadas em evidências. No entanto, muitas empresas ainda cometem erros frequentes ao aplicar testes e instrumentos de avaliação: uso de ferramentas sem validação científica, interpretações equivocadas dos resultados e decisões que priorizam a intuição em detrimento da evidência. Este workshop foi desenhado para desmistificar a psicometria no ambiente de trabalho, mostrando como alinhar rigor científico e prática organizacional. Os participantes terão contato com conceitos fundamentais, conhecerão os erros mais comuns e aprenderão como evitá-los por meio do uso de softwares de análise psicométrica de ponta. A proposta equilibra teoria e prática: primeiro, com uma base sólida em ciência; depois, com demonstrações aplicadas em softwares acessíveis; e, por fim, com espaço para reflexão e debate. O objetivo é oferecer ferramentas e uma mentalidade crítica para que líderes, profissionais de RH e consultores apliquem psicometria com segurança, responsabilidade e impacto real no dia a dia das organizações.
Dr. Luiz Victorino (Ver Currículo Lattes)
A técnica mais usual de adaptação de escala é a tradução-retradução. Ocorre que esta técnica é limitada e imprecisa. Diversos autores sugerem outras formas de adaptar uma escala culturalmente. A proposta é aprender o método decentering. Decentering é uma técnica que “envolve substituir expressões culturalmente específicas na versão inicial de um instrumento por formulações alternativas que sejam mais traduzíveis e que ainda preservem o seu significado” (Smith et al., 2013, p. 134). A proposta se dá porque um instrumento é desenvolvido dentro de um contexto específico e conterá características próprias desse contexto, que podem influenciar a sua relação com o constructo, o que deve ser evitado. O decentering deve ser realizado antes dos testes de evidências de validade e de equivalência em avaliações transculturais e contém alguns passos: tradução, revisão da tradução, avaliação da tradução nas dimensões de content validity ratio, pertença ao constructo, fidelidade na tradução, adaptação cultural e proficiência no idioma original. A última etapa é a escolha do melhor item a ser apresentado para os participantes. A proposta do workshop é apresentar as limitações nas adaptações de instrumentos e como executar a técnica com exemplos reais. Apresentar literatura de referência.
Dra. Amalia Raquel Pérez-Nebra (Ver Currículo Lattes)
A transição de um construto psicológico teórico para um conjunto de itens de avaliação válidos é um desafio central na pesquisa e na clínica. Este workshop apresenta uma abordagem inovadora e prática para investigar a estrutura dimensional de um construto, utilizando Inteligência Artificial e Psicometria de Redes. Usando como estudo de caso a "Arquitetura do Desenvolvimento Sonoro Musical Infantil", demonstraremos um fluxo de trabalho completo, desde a fundamentação teórica até a validação de conteúdo quantitativa. Os participantes aprenderão, na prática, como: 1) converter itens textuais em representações numéricas (embeddings semânticos); 2) construir uma rede de significados; 3) identificar e remover itens redundantes; e 4) descobrir as dimensões empíricas (clusters) que emergem dos dados, testando sua estabilidade. Ao final, os participantes compreenderão um método replicável e objetivo para mapear a estrutura semântica latente de construtos, de forma a refinar a teoria com base em evidências empíricas e a fortalecer o desenvolvimento de instrumentos de mensuração.
Dr. Frederico Gonçalves Pedrosa (Ver Currículo Lattes)
O workshop tem como objetivo capacitar os participantes na seleção e construção de gráficos adequados a diferentes tipos de dados e análises utilizando o software GraphPad Prism. Serão abordados os principais tipos de gráficos (dispersão, setores, barras e box plot), suas aplicações conforme a natureza dos dados e o tipo de análise realizada, bem como a representação de resultados estatísticos utilizando símbolos. A parte prática contemplará a inserção de dados no software para a geração automática de gráficos e os ajustes de elementos visuais para aprimorar a apresentação dos resultados, incluindo a inserção de símbolos que representem análises estatísticas, além das opções de salvamento e exportação. O GraphPad Prism oferece recursos automatizados e personalizáveis que permitem a criação de gráficos com qualidade e estética compatíveis com publicações científicas de alto nível, sendo amplamente utilizado em pesquisas experimentais, embora ainda pouco difundido em outras áreas. A escolha adequada de gráficos contribui para a qualidade de trabalhos científicos, favorecendo a interpretação dos resultados e representando um importante diferencial na formação e na prática do pesquisador.
Dra. Mariana Goldim (Ver Currículo Lattes)
Qual a relação entre o ENEM e a altura? Se você já se perguntou como o ENEM produz notas comparáveis a partir de duas provas diferentes, esta oficina é para você. Nela, vamos explorar um dos aspectos mais importantes da Teoria de Resposta ao Item (TRI): a calibração de itens. A altura será tratada como traço latente e fio condutor da oficina. A partir dessa analogia, conceitos complexos da TRI se tornam mais intuitivos e conectados a situações concretas. O procedimento apresentado será a calibração de itens em uma escala conhecida por meio do pacote mirt (R). Esse procedimento pode ser aplicado em situações como: construção de formas paralelas de um mesmo teste; avaliação de mudanças em pré e pós-intervenção; ampliação da cobertura do construto com itens de diferentes dificuldades; e construção de um teste adaptativo. A oficina será dividida em duas partes: teórica, com introdução sobre TRI e conceitos de calibração de itens, usando o exemplo da altura; e prática, com calibração de novos itens em uma escala conhecida usando o pacote mirt (R). Ao final, espera-se que os(as) participantes sejam capazes de calibrar itens em uma escala conhecida para ampliar bancos de itens e garantir comparabilidade entre testes.
Dr. Alexandre Jaloto (Ver Currículo Lattes)
25 de agosto a 5 de setembro
até 10 de setembro de 2025
23 e 24 de setembro de 2025
• Introdução a Deep Learning
• Avaliando sistemas de Deep Learning
• Redes Neurais feitas (sem programação) no SPSS
• Aula bônus: O futuro da IA na Sociedade
• Aula bônus: Dois Estudos de Caso
• Gerar, interpretar e reportar resultados em Machine Learning
• Selecionando algoritmos e métodos
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): Decision Tree (JASP), Linear Discriminant Classification (JASP) e Plataforma ORANGE
• Aula Bônus: Avaliação Psicológica e Machine Learning
• Aula Bônus: Livros e Cursos recomendados
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados focado na área da Saúde
• O que é Machine Learning?
• Como a máquina aprende?
• Machine Learning para Psicometria e Pesquisa Quantitativa (pesquisas comentadas)
• Tipos de Machine Learning (Supervisionado e Não-supervisionado)
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): JASP e SPSS
• Aula Bônus: Filosofia da Inteligência Artificial
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados graduado em Psicologia
• Aula bônus: Estudo de Caso sobre Redução Dimensional
Preencha abaixo para
participar gratuitamente
Fique tranquilo, não utilizaremos suas informações de contato para enviar qualquer tipo de SPAM. Os dados coletados são tratados nos termos da Lei Geral de Proteção de Dados e você pode se descadastrar da nossa lista de contatos a qualquer momento.
