DIAS 06, 08 e 10 DE MARÇO | ONLINE E GRATUITO

Como se tornar um pesquisador autônomo, independente e altamente reconhecido na sua área, tendo total capacidade de publicar seus estudos nas melhores revistas nacionais e internacionais.

Dia 08 de Março às 19h Aula 2:

A autonomia, a independência e a profundidade científica

Cronograma da Jornada

Dia 06 de Março às 19h Aula 1:

A importância da Psicometria e Análise Quantitativa de Dados

Dia 08 de Março às 19h Aula 2:

A autonomia, a independência e a profundidade científica

Dia 10 de Março às 19h Aula 3:

Parcerias e consultoria em análise de dados

Na Jornada do Pesquisador Quantitativo, vou te revelar:

PSICOMETRIA ONLINE ® (2023). Todos os direitos Reservados

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Módulo 4: Redes neurais artificiais

• Introdução a Deep Learning

• Avaliando sistemas de Deep Learning

• Redes Neurais feitas (sem programação) no SPSS

• Aula bônus: O futuro da IA na Sociedade

• Aula bônus: Dois Estudos de Caso 

Módulo 3: Interpretar e reportar resultados

• Gerar, interpretar e reportar resultados em Machine Learning

Módulo 2: Criando o seu sistema

• Selecionando algoritmos e métodos 
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): Decision Tree (JASP), Linear Discriminant Classification (JASP) e Plataforma ORANGE
• Aula Bônus: Avaliação Psicológica e Machine Learning
• Aula Bônus: Livros e Cursos recomendados  
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados focado na área da Saúde

Módulo 1: O que é Machine Learning

• O que é Machine Learning?
• Como a máquina aprende?
• Machine Learning para Psicometria e Pesquisa Quantitativa (pesquisas comentadas)
• Tipos de Machine Learning (Supervisionado e Não-supervisionado)
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): JASP e SPSS
Aula Bônus: Filosofia da Inteligência Artificial
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados graduado em Psicologia
• Aula bônus: Estudo de Caso sobre Redução Dimensional 

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