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Estatística Descritiva e Estatística Inferencial: o que são e quais as diferenças

Se você é daqueles que já ficam com medo só de ouvir a palavra “estatística”, não se preocupe! Aqui vamos explicar de forma fácil o que são e a diferença entre esses dois ramos da estatística.

Estatística descritiva

A estatística descritiva é usada para descrever e resumir os dados. Seu objetivo principal é descrever o comportamento dos dados e identificar padrões e tendências, sem fazer inferências para a população em geral. Ela permite que a gente examine características importantes dos dados, como tendências centrais, variação e distribuição.

Veja um exemplo de estatística descritiva: se você coletar dados sobre a altura de estudantes de uma escola, a estatística descritiva pode ser usada para calcular a média da altura dos alunos, qual a altura mais comum, ou como a altura varia entre os alunos.

Estatística inferencial

A estatística inferencial é usada para fazer inferências sobre uma população com base em uma amostra de dados. Ela utiliza técnicas estatísticas para testar hipóteses e estimar parâmetros.

Veja um exemplo de estatística inferencial: se você deseja saber se a altura média dos alunos da escola é maior do que a altura média dos alunos de outra escola, a estatística inferencial pode ser usada para testar essa hipótese usando um teste t de amostras independentes, em dados coletados das duas escolas.

Principal diferença entre a estatística descritiva e inferencial

Podemos dizer que a principal diferença entre a estatística descritiva e inferencial é que a estatística descritiva lida com a descrição e o resumo dos dados, enquanto a estatística inferencial lida com a generalização dos resultados da amostra para a população em geral.

É importante lembrar que tanto a estatística descritiva quanto a inferencial são fundamentais para a pesquisa científica e para a tomada de decisões em diversas áreas, como a economia, a medicina e a psicologia.

Agora que você já sabe a diferença entre elas, coloque em prática e comece já a analisar seus próprios dados!

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BRUNO FIGUEIREDO DAMÁSIO

Sou Psicólogo, mestre e doutor em Psicologia. Venho me dedicando à Psicometria desde 2007.

Fui professor e chefe do Departamento de Psicometria da UFRJ durante os anos de 2013 a 2020. Fui editor-chefe da revista Trends in Psychology, da Sociedade Brasileira de Psicologia (SBP) eEditor-Associado da Spanish Journal of Psychology, na sub-seção Psicometri e Métodos Quantitativos.

Tenho mais de 50 artigos publicados e mais de 3000 citações, nas melhores revistas nacionais e internacionais. Atualmente, me dedico a formação de novos pesquisadores, através da Psicometria Online Academy. Minha missão é ampliar a formação em Psicometria no Brasil e lhe auxiliar a conquistar os seus objetivos profissionais.

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