• 02, 03 e 04 de abril, às 19h - Online e Gratuito

Aprenda todo o processo de validação de medidas:

✅ Teoria da Validade
✅ Análise Fatorial Exploratória
✅ Análise Fatorial Confirmatória

Não existe pesquisa boa, com instrumentos ruins

Um curso prático, ensinando o que há de mais atual, para quem
deseja aprender os processos de validação de instrumentos.

Teoria da
Validade:

Aprenda o passo-a-passo para validar os instrumentos da sua pesquisa, de acordo com os guidelines mais respeitados do mundo.

Análise Fatorial Exploratória:

Aprenda o que há de mais atual sobre como encontrar a estrutura fatorial do instrumento que você está desenvolvendo ou validando.

Análise Fatorial Confirmatória:

Descubra, utilizando os melhores procedimentos existentes, se a estrutura fatorial da sua medida é adequada, de acordo com as evidências prévias.

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Quem é Bruno Damásio?

A Psicometria Online Academy é fundada pelo Prof. Dr. Bruno Figueiredo Damásio.

Bruno Damásio é psicólogo (UEPB, 2008), mestre (2011) e doutor (2013) em Psicologia pelo Programa de Pós-Graduação em Psicologia da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS, CAPES 7).

Foi professor adjunto do Instituto de Psicologia da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), entre os anos de 2013 e 2020. Na UFRJ, chefiou o Departamento de Psicometria (2015-2019) e coordenou o Comitê de Ética do Centro de Filosofia e Ciências Humanas (CEP-CFCH; 2017-2019).

Foi editor de revistas científicas, sendo editor-chefe da revista Trends in Psychology (2012-2016), da Sociedade Brasileira de Psicologia (SBP; QUALIS A2) e Editor-Associado da Spanish Journal of Psychology (QUALIS A1; 2016-2020), na subseção Psicometria e Métodos Quantitativos. Em 2021, lançou a Psicometria Online Academy com o objetivo de ampliar a formação em pesquisa quantitativa no Brasil.

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Módulo 4: Redes neurais artificiais

• Introdução a Deep Learning

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• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados focado na área da Saúde

Módulo 1: O que é Machine Learning

• O que é Machine Learning?
• Como a máquina aprende?
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• Tipos de Machine Learning (Supervisionado e Não-supervisionado)
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): JASP e SPSS
• Aula Bônus: Filosofia da Inteligência Artificial
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• Aula bônus: Estudo de Caso sobre Redução Dimensional 

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