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Correlação não implica em causalidade

Hoje, vamos falar de um tema importante e que sempre devamos ficar atentos. Vamos entender por que correlação não implica em causalidade.

O que é Correlação?

Imagine dois dançarinos no palco, cada um representando uma variável. A correlação é como uma música que descreve como esses dançarinos se movem juntos.

É uma medida da força e da direção do relacionamento linear entre duas variáveis.

Se você já trabalhou com o SPSS ou qualquer outro programa estatístico, você sabe que essa relação pode ser medida por um coeficiente chamado coeficiente de correlação de Pearson (r).

Este coeficiente varia de -1 a 1, onde:

r = 1: Nosso par dança em perfeita sincronia! Se um avança, o outro também avança. Estamos diante de uma correlação positiva perfeita.

r = -1: Os dançarinos estão executando uma dança espelhada. Quando um avança, o outro recua. Isso é uma correlação negativa perfeita.

r = 0: Os dançarinos estão em seus próprios mundos, movendo-se sem qualquer relação aparente. Não há correlação.

Correlação não implica em causalidade

Quando dizemos que duas variáveis estão correlacionadas, estamos basicamente dizendo que há um padrão. Não significa que um está causando o movimento do outro apenas que eles se movem de uma maneira previsível juntos.

Às vezes, duas variáveis podem parecer dançar juntas, mas na realidade, uma terceira variável está influenciando ambas. Esta terceira variável é chamada de variável confundidora.

Então, mesmo que pareça que as duas variáveis estão se influenciando, é a terceira que está conduzindo o show.

Outro exemplos práticos:

Sorvete e Afogamentos: Em muitos lugares, as vendas de sorvete e os afogamentos estão altamente correlacionados. Isso significa que comprar sorvete causa afogamentos? Claro que não! Ambos são influenciados por uma terceira variável: a temperatura. Em dias quentes, as pessoas tendem a comprar mais sorvete e também vão mais à praia, aumentando o risco de afogamentos.

Piratas e Aquecimento Global: Alguns brincam que o número de piratas no mundo está inversamente correlacionado com o aumento das temperaturas globais. Portanto, menos piratas causam aquecimento global? Seria divertido pensar assim, mas obviamente, essa é uma correlação espúria.

Veja que a correlação é uma ferramenta poderosa, mas deve ser interpretada com cautela. Ela pode apontar para possíveis relações que valem a pena explorar mais a fundo, mas não podemos saltar diretamente para conclusões causais.

Então, da próxima vez que você ouvir alguém dizer “Ah, mas isso e isso estão correlacionados!”, você pode sorrir sabiamente e responder: “Sim, mas correlação não implica causalidade!”.

Se você quer uma regra prática para interpretar o tamanho de um coeficiente de correlação, leia o artigo de Mukaka disponível gratuitamente no site da National Library of Medice.

Esperamos que este post tenha ajudado você a entender melhor esses conceitos e como aplicá-los na prática.

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BRUNO FIGUEIREDO DAMÁSIO

Sou Psicólogo, mestre e doutor em Psicologia. Venho me dedicando à Psicometria desde 2007.

Fui professor e chefe do Departamento de Psicometria da UFRJ durante os anos de 2013 a 2020. Fui editor-chefe da revista Trends in Psychology, da Sociedade Brasileira de Psicologia (SBP) eEditor-Associado da Spanish Journal of Psychology, na sub-seção Psicometri e Métodos Quantitativos.

Tenho mais de 50 artigos publicados e mais de 3000 citações, nas melhores revistas nacionais e internacionais. Atualmente, me dedico a formação de novos pesquisadores, através da Psicometria Online Academy. Minha missão é ampliar a formação em Psicometria no Brasil e lhe auxiliar a conquistar os seus objetivos profissionais.

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