Dias 16 e 17 de Novembro – Das 09 às 17h00 – Ao Vivo no Zoom

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Análise de dados é um conhecimento absolutamente central para quem trabalha com pesquisa quantitativa.

Entretanto, por mais incrível que pareça, um número absurdamente pequeno de pesquisadores que trabalham com pesquisa quantitativa se dedicam, de fato, a aprender análise de dados.

 

O que acontece é que, lá na frente, na hora de analisar os dados das suas pesquisas, eles não terão a autonomia necessária para analisar seus dados sozinhos e precisarão de consultores.

 

Se você sabe análise de dados, você tem ouro nas mãos. A demanda é absolutamente gigantesca, conforme você pode ver abaixo.

E eu quero que você atenda a essa demanda e ganhe muito dinheiro com esse conhecimento.

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O QUE VOCÊ IRÁ APRENDER?

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INFORMAÇÕES DO EVENTO

• Nos dias 16 e 17/11
• Das 09 às 17h00
• Ao Vivo no Zoom

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BRUNO FIGUEIREDO DAMÁSIO

Sou Psicólogo, mestre e doutor em Psicologia. Venho me dedicando à Psicometria desde 2007.

Fui professor e chefe do Departamento de Psicometria da UFRJ durante os anos de 2013 a 2020. Fui editor-chefe da revista Trends in Psychology, da Sociedade Brasileira de Psicologia (SBP) e Editor-Associado da Spanish Journal of Psychology, na sub-seção Psicometria e Métodos Quantitativos.

Tenho mais de 60 artigos publicados e mais de 3600 citações, nas melhores revistas nacionais e internacionais. Atualmente, me dedico à formação de novos pesquisadores, através da Psicometria Online Academy. Minha missão é ampliar a formação em Psicometria no Brasil e lhe auxiliar a conquistar os seus objetivos profissionais.

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Módulo 4: Redes neurais artificiais

• Introdução a Deep Learning

• Avaliando sistemas de Deep Learning

• Redes Neurais feitas (sem programação) no SPSS

• Aula bônus: O futuro da IA na Sociedade

• Aula bônus: Dois Estudos de Caso 

Módulo 3: Interpretar e reportar resultados

• Gerar, interpretar e reportar resultados em Machine Learning

Módulo 2: Criando o seu sistema

• Selecionando algoritmos e métodos 
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): Decision Tree (JASP), Linear Discriminant Classification (JASP) e Plataforma ORANGE
• Aula Bônus: Avaliação Psicológica e Machine Learning
• Aula Bônus: Livros e Cursos recomendados  
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados focado na área da Saúde

Módulo 1: O que é Machine Learning

• O que é Machine Learning?
• Como a máquina aprende?
• Machine Learning para Psicometria e Pesquisa Quantitativa (pesquisas comentadas)
• Tipos de Machine Learning (Supervisionado e Não-supervisionado)
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): JASP e SPSS
• Aula Bônus: Filosofia da Inteligência Artificial
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados graduado em Psicologia
• Aula bônus: Estudo de Caso sobre Redução Dimensional 

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