Estamos diante de uma oportunidade absolutamente imperdível na nossa formação e queremos compartilhá-la com vocês.
Depois de muito ponderar, decidimos reabrir as inscrições na modalidade vitalícia (#ETERNOS) para a Psicometria Online Academy.
Os #ETERNOS são um grupo de alunos que têm acesso vitalício a tudo que a Psicometria Online Academy já é e a tudo que ela virá a ser no futuro. Por apenas o valor de três anuidades (R$3.000,00), os #ETERNOS adquirem um passaporte vitalício junto conosco, se beneficiando da Academy atual (e futura), para sempre.
Mas essa modalidade de inscrição vai fechar no dia 31 de Outubro.
Esta carta tem dois propósitos fundamentais: esclarecer as razões por trás da reabertura por tempo limitado das inscrições vitalícias (#ETERNOS) e estender um convite especial para que você se junte a essa modalidade, enquanto as inscrições estão abertas.
A Academy surgiu em janeiro de 2021. E nesses três anos de existência, a nossa formação já cresceu muito.
Apenas para colocar em perspectiva, veja o ritmo de crescimento da Academy:
Janeiro
Janeiro
Janeiro
Fevereiro
Março
Março
Abril
Abril
Maio
Julho
Agosto
Outubro
Novembro
Novembro
Criação da Academy – Análises Bi e Multivariadas
Curso ‘Análises Fatoriais Exploratórias (FACTOR)’
Curso ‘Análises Fatoriais Confirmatórias (JASP)’
Curso ‘Escrita Científica de Alto Impacto’
Curso ‘’Profissão Psicometrista’
Recurso ‘Cadernos de Exercícios’
Recurso ‘Ebooks e livros gratuitos’
Curso ‘Análises Fatoriais Confirmatórias e Modelagem por Equações Estruturais (Mplus)’
Recurso ‘Biblioteca Eletrônica’
Recurso ‘Sintaxes do R’
Curso ‘Revisões da Literatura: Revisões Narrativas, Scoping Review e Revisões Sistemáticas’
Recurso ‘Planilhas Didáticas: Tamanho de efeito e Escolha do teste estatístico’
Curso: ‘Teoria de Resposta ao Item’
Curso ‘IRAMUTEQ – Análises para dados textuais’
Janeiro
Criação da Academy – Análises Bi e Multivariadas
Janeiro
Curso ‘Análises Fatoriais Exploratórias (FACTOR)’
Janeiro
Curso ‘Análises Fatoriais Confirmatórias (JASP)’
Fevereiro
Curso ‘Escrita Científica de Alto Impacto’
Março
Curso ‘’Profissão Psicometrista’
Março
Recurso ‘Cadernos de Exercícios’
Abril
Recurso ‘Ebooks e livros gratuitos’
Abril
Curso ‘Análises Fatoriais Confirmatórias e Modelagem por Equações Estruturais (Mplus)’
Maio
Recurso ‘Biblioteca Eletrônica’
Julho
Recurso ‘Sintaxes do R’
Agosto
Curso ‘Revisões da Literatura: Revisões Narrativas, Scoping Review e Revisões Sistemáticas’
Outubro
Recurso ‘Planilhas Didáticas: Tamanho de efeito e Escolha do teste estatístico’
Novembro
Curso: ‘Teoria de Resposta ao Item’
Novembro
Curso ‘IRAMUTEQ – Análises para dados textuais’
Janeiro
Janeiro
Janeiro
Fevereiro
Março
Março
Abril
Abril
Maio
Julho
Agosto
Outubro
Novembro
Curso ‘Metodologia Científica’
Curso ‘Análise de Redes: Teoria e Prática’
Curso ‘Análise de Dados para Estudos Epidemiológicos’
Curso de Metanálise
Curso ‘R: Linguagem, Scripts e Funções’
Curso ‘R: Análises Bi e Multivariadas’
Curso ‘R: Análises Fatoriais’
Curso de Zotero
Curso de Mendeley
Curso de Endnote
Curso ‘Pesquisa científica com dados abertos’
Curso ‘Viver de Análise de Dados’
Curso ‘R: Manipulação de dados com o Tidyverse’
Fevereiro
Curso ‘Metodologia Científica’
Março
Curso ‘Análise de Redes: Teoria e Prática’
Abril
Curso ‘Análise de Dados para Estudos Epidemiológicos’
Maio
Curso de Metanálise
Junho
Curso R: Linguagem, Scripts e Funções’
Junho
Curso R: Análises Bi e Multivariadas’
Julho
Curso R: ‘Análises Fatoriais’
Setembro
Curso de Zotero
Setembro
Curso de Mendeley
Setembro
Curso de Endnote
Novembro
Curso ‘Pesquisa científica com dados abertos’
Novembro
Curso ‘Viver de Análise de Dados’
Dezembro
Curso R: ‘Manipulação de dados com o Tidyverse’
Fevereiro
Fevereiro
Abril
Maio
Junho
Julho
Setembro
Curso R: ‘ggplot2’
Curso ‘Preparação para Concursos’
Formação em Inteligência Artificial Aplicada a Pesquisas Científicas: Machine Learning Aplicado à Pesquisa:
Curso ’Controle de aquiescência’
Curso ’Controle de Desejabilidade Social’
Curso ’Criação de Escalas por Escolha Forçada’
Curso ’Testes não paramétricas para delineamentos complexos’
Fevereiro
Curso R: ‘ggplot2’
Fevereiro
Curso ‘Preparação para Concursos’
Abril
Formação em Inteligência Artificial Aplicada a Pesquisas Científicas
Maio
Cursos de Controle de Vieses de Resposta
Junho
Curso ’Controle de Desejabilidade Social’
Julho
Curso ’Criação de Escalas por Escolha Forçada’
Setembro
Curso ’Testes não paramétricas para delineamentos complexos’
Janeiro
Fevereiro
Julho
Julho
Julho
Agosto
Setembro
Curso ‘Teoria de Resposta ao Item com R’
Curso ‘Modelos Lineares Generalizados (GLM) e Equações de Estimativas Generalizadas (GEE)’
Curso ‘Modelagem Gráfica Probabilística’
Curso ‘Processamento de Linguagem Natural’
Curso ‘Redes Neurais Artificiais’
Curso ‘Curso ‘Análise de Classes e Perfis Latentes (LCA/LPA)’
Curso ‘Atualização do Curso ‘R: Análises Bi e Multivariadas
Janeiro
Curso ‘Teoria de Resposta ao Item com R’
Fevereiro
Curso ‘Modelos Lineares Generalizados (GLM) e Equações de Estimativas Generalizadas (GEE)’
Julho
Curso ‘Modelagem Gráfica Probabilística’
Julho
Curso ‘Processamento de Linguagem Natural’
Julho
Curso ‘Redes Neurais Artificiais’
Agosto
Curso ‘Curso ‘Análise de Classes e Perfis Latentes (LCA/LPA)’
Setembro
Curso ‘Atualização do Curso ‘R: Análises Bi e Multivariadas’
Em apenas três anos, inserimos mais de 40 cursos de análise de dados, revisões da literatura, metanálise, escrita científica, formação em Inteligência Artificial etc. Somos mais de 12 professores, mais de 4400 alunos de todos os estados do Brasil e de mais de 15 países do mundo (pelo que sabemos).
Montamos uma estrutura de suporte dedicada para todos os alunos, para que ninguém mais na vida passe trabalho sozinho. Nenhuma dúvida fica sem resposta.
E estamos só começando. Queremos continuar crescendo, em ritmo cada vez mais acelerado, junto com vocês.
Veja a tabela acima. Isso tudo foi construído em 3 anos. Se em 3 anos, crescemos da forma que crescemos, imagine o que vai ser a Academy nos próximos dois, nos próximos cinco… nos próximos 10 anos.
Entretanto, para que esse crescimento possa ser sustentável no longo prazo, não conseguiremos carregar uma base tão maior de membros #ETERNOS.
Isso porque como vocês bem sabem, estamos sempre investindo em novos cursos, em equipe de suporte e em melhorias para a formação.
Os alunos que fazem parte dos #ETERNOS não têm apenas acesso vitalício ao que Academy já oferece.
O nosso futuro já é dos #ETERNOS e isso não mudará. E você já deve ter percebido, mas é importante deixar claro:
Se fosse assim, seria fácil manter os #ETERNOS aberto por tempo indeterminado. Bastaria você ter acesso vitalício a um lugar qualquer onde os vídeos estivessem hospedados.
Mas e as melhorias? E as atualizações? Os novos cursos? Os novos recursos? E o suporte para toda sua vida?
Somos uma formação continuada e não paramos de nos desenvolver. E queremos crescer de forma cada vez mais acelerada e saudável para lhe dar a melhor formação em Psicometria e Análise Quantitativa de Dados da América Latina (e quem sabe, em breve, do Mundo).
Dito tudo isso, depois de quase dois anos fechado, decidimos reabrir para dar a chance aqueles que queiram entrar.
Temos muita consideração pelos nossos alunos e seguidores e sabemos que muitos de vocês têm o desejo de fazer parte dos #ETERNOS e ter a Academy ao longo de toda a sua carreira acadêmica.
E toda essa satisfação e desejo se dá pelo benefício óbvio de ter acesso à Academy pelo resto da vida, pagando o valor equivalente a apenas 3 anuidades.
Portanto, se você tem interesse em fazer parte dos #ETERNOS, chegou a hora.
Você tem até o dia 31 de Outubro para tomar essa decisão e se juntar aos #ETERNOS.
Valorizamos a confiança que nossos alunos depositam em nosso trabalho, e acolheremos com carinho os novos #ETERNOS – aqueles que se unirão a nós nesta jornada contínua de aprendizado e crescimento.
Você será muito bem-vindo(a), para sempre, em nossa formação.
Clique no botão abaixo, realize sua inscrição vitalícia e esteja conosco, para sempre.
P.S: Se você é aluno ativo da Academy, você tem direito a um cupom de desconto. Enviamos o código do CUPOM para o seu e-mail.
PSICOMETRIA ONLINE ® (2024). Todos os direitos Reservados
Preencha os dados abaixo, por onde você receberá o seu acesso
• Introdução a Deep Learning
• Avaliando sistemas de Deep Learning
• Redes Neurais feitas (sem programação) no SPSS
• Aula bônus: O futuro da IA na Sociedade
• Aula bônus: Dois Estudos de Caso
• Gerar, interpretar e reportar resultados em Machine Learning
• Selecionando algoritmos e métodos
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): Decision Tree (JASP), Linear Discriminant Classification (JASP) e Plataforma ORANGE
• Aula Bônus: Avaliação Psicológica e Machine Learning
• Aula Bônus: Livros e Cursos recomendados
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados focado na área da Saúde
• O que é Machine Learning?
• Como a máquina aprende?
• Machine Learning para Psicometria e Pesquisa Quantitativa (pesquisas comentadas)
• Tipos de Machine Learning (Supervisionado e Não-supervisionado)
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): JASP e SPSS
• Aula Bônus: Filosofia da Inteligência Artificial
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados graduado em Psicologia
• Aula bônus: Estudo de Caso sobre Redução Dimensional
Preencha abaixo para
participar gratuitamente
Fique tranquilo, não utilizaremos suas informações de contato para enviar qualquer tipo de SPAM. Os dados coletados são tratados nos termos da Lei Geral de Proteção de Dados e você pode se descadastrar da nossa lista de contatos a qualquer momento.